Cientifico de datos - Rueda de empleo

Importante empresa del sector tecnología y telecomunicaciones, requiere para su equipo de trabajo profesional en Informática , Matemáticas y Estadística, Bases de datos y análisis de datos para desempeñar el cargo de científico de datos EXPERIENCIA: más de 4 años en areas afines habilidades clave: react, recoil, typescript, pila mern, implementación de llm/genai, jest, cypress, agile, node.js, docker, ci/cd. • conocimiento de herramientas de modelado y lenguajes de programación, como azure ml, vortex ai automl, sagemaker o python. • excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis y pensamiento crítico. • habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de transmitir información compleja sobre datos a públicos tanto técnicos como no técnicos. • capacidad para gestionar varios proyectos simultáneamente, con un alto nivel de atención al detalle. habilidades y experiencia deseables • certificación profesional, como open certified data scientist. • certificación en plataformas en la nube, como aws certified machine learning – specialty, google cloud professional machine learning engineer o microsoft certified: azure data scientist associate. SALARIO: a convenir. HORARIO: 8am - 5pm Lunes a viernes. TIPO DE CONTRATO: término indefinido. Funciones a realizar: el puente entre los problemas de negocio y las soluciones innovadoras, utilizando una potente combinación de metodologías bien definidas, estadística, matemáticas, experiencia en el dominio, consultoría e ingeniería de software. creación y prueba de aplicaciones front-end escalables utilizando react, recoil y typescript. debe tener experiencia en los conceptos de genai y experiencia en la implementación de soluciones basadas en llm. es fundamental estar familiarizado con frameworks de pruebas como jest/cypress y prácticas de desarrollo modernas. se valorará la experiencia con docker, ci/cd, node.js y postgres. recopilar y explorar datos, buscando patrones subyacentes e ideas iniciales que guíen la creación de hipótesis. transformador y comprensión del negocio, comprensión de datos y preparación de datos, utilizando técnicas de modelado estadístico y matemático capacidad de abordar complejidades del negocio, identificando problemas y creando soluciones que impulsen cambios significativos en estos ámbitos, garantizando que los datos sean seguros, privados, precisos, estén disponibles y sean utilizables. tu dominio abarca la gestión de datos, migración, estrategia, gestión del cambio, políticas y regulaciones. . Lugar de trabajo: bogota o medellin.