Científico de Datos Tesorería

Descripción de la vacante

Científico de datos tesorería

 

Palabras claves

• Predicción de liquidez
• Sensibilidad de tasas
• Mercado de capitales
• Modelos financieros
• Automatización de procesos
• Estadística
• Finanzas
• CDT

 

Únete a nuestro equipo como Científico de Datos Tesorería, tu misión principal será desarrollar modelos y metodologías analíticas avanzadas que fortalezcan la gestión de activos y pasivos (ALM) y la gestión de la Tesorería, integrando inteligencia artificial, analítica predictiva y visión de mercado para apoyar decisiones estratégicas, incluyendo escenarios de inversión y cobertura.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos predictivos para proyecciones de liquidez, sensibilidad de tasas, y escenarios de balance.
• Implementar algoritmos de optimización para la gestión eficiente del libro bancario y excedentes de liquidez.
• Contribuir en el diseño de estrategias de inversión y cobertura basadas en datos.
• Integrar fuentes de datos internas y externas (mercado de capitales, tasas, curvas, etc.) para enriquecer los modelos de ALM.
• Automatizar procesos de monitoreo, alertas tempranas y simulación de escenarios.
• Generar visualizaciones ejecutivas y reportes para la toma de decisiones.
• Colaborar con Tesorería, CoE Financiero, Riesgos y otras áreas estratégicas.
• Implementar estrategias de Trading Algorítmico y Arbitraje.

 

Requerimientos:

• Profesional en Finanzas, Ingeniería Financiera o Economía.
• Experiencia mínima de 1 año en mercado de capitales y en entidad financiera en mesa de dinero o áreas de investigaciones económicas.
• Manejo de grandes volúmenes de información
• Conocimiento en transformación de datos para la creación de modelos
• Conocimiento de metodologías estadísticas de modelamiento de datos
• Aplicación e implementación de modelos analíticos para la toma de decisiones
• Conocimiento de productos financieros, mercado de capitales y gestión de balance.
• Manejo de Python
• Manejo de bibliotecas de Machine Learning

• Plus: Conocimiento en Power BI y/o SQL

 

 

Nivel de educación:

• Profesional

 

Sectores laborales:

• Contabilidad, finanzas, impuestos y afines
• Economía, estadística, matemáticas y afines
• Inversiones y mercado bursátil

 

Otras habilidades:

Habilidades interpersonales:

• Pensamiento crítico
• Capacidad de análisis
• Innovación continua
• Trabajo en equipo