Especialista MLOps

Especialista Machine Learning y Ops

Misión del argo:

Diseñar y mantener la infraestructura que permita el despliegue, la monitorización, el reentrenamiento y la gestión de versiones de los modelos de machine learning (ML) de manera eficiente y confiable apoyandose en pipelines de integración y despliegue continuo. Garantizar la estabilidad y el rendimiento de los modelos en producción, optimizando los flujos de trabajo para reducir los errores y acelerar el tiempo de lanzamiento.

Funciones:

Crear y mantener pipelines automatizados que manejan el ciclo de vida de un modelo de machine learning, desde el entrenamiento y la validación hasta el despliegue en producción, Garantizando la correcta ingesta de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento del modelo, las pruebas de calidad y el despliegue.

Transferir los modelos de ML del entorno de desarrollo a un entorno de producción funcional y escalable, usando herramientas como Docker y Kubernetes para desplegar modelos como microservicios.

Supervisar el rendimiento de los modelos de ML en producción de forma constante, monitorizando métricas estadísticas, de impacto en el negocio, la latencia en la entrega de resultados y detectando data drift y model drift.

• Horarios:Lunes a viernes de 7:30 a.m. a 5:30 p.m. o de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
• Ciudad: Envigado 
• Ubicación: Oficina corporativa en Viva Envigado