Ingeniero de Datos IA

Confidencial

Hace 4 horas

3 años de experiencia, profesional

Salario a convenir

Palabras clave: Ingeniero de Datos IA, Ingeniero de Datos Inteligencia Artificial, Especialista en Ingeniería de Datos IA, Experto en Datos IA, Profesional en Ingeniería de Datos IA

Remoto / híbrido en :

Medellín

Bogotá, D.C.

Cali

Ingeniero de Datos IA

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Especialista en Ingeniería de Datos IA
Experto en Datos IA
Profesional en Ingeniería de Datos IA

¿Te apasiona el mundo de los datos y la inteligencia artificial? ¡Tenemos la oportunidad perfecta para ti! Buscamos un Ingeniero de Datos IA que se una a nuestro equipo innovador. Como Ingeniero de Datos Inteligencia Artificial, serás responsable de diseñar y mantener pipelines complejos, implementar arquitecturas lakehouse y garantizar la calidad y eficiencia de nuestros productos de datos. Únete a una empresa que valora la creatividad y el crecimiento profesional, trabajando codo a codo con analistas y científicos de datos en proyectos transformadores. Somos líderes en el sector de tecnología y ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.

Responsabilidades:

Diseñar y mantener pipelines complejos (streaming y batch).
Implementar arquitecturas lakehouse e integrar con data fabric.
Orquestar tareas con Airflow Cloud Composer y Kubernetes.
Garantizar observabilidad y monitorización de datos.
Definir contratos de datos y buenas prácticas de ingesta.

Requerimientos:

Experiencia de 2 a 5 años en roles similares.
Conocimiento en Spark Kafka o Flink.
Experiencia con bases NoSQL y data warehouses como Snowflake.
Familiaridad con infraestructura como código y contenedores.
Titulación en Ingeniería Informática Matemáticas o afines.

Nivel de educación:

Profesional

Sectores laborales:

Software informática y telecomunicaciones

Cargo:

Analista

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

Infraestructura como código
Procesamiento distribuido
MLOps

Habilidades interpersonales:

Comunicación efectiva
Orientación a resultados
Trabajo en equipo

Habilidades

Infraestructura como código

Procesamiento distribuido

MLOps

Comunicación efectiva

Orientación a resultados

Trabajo en equipo

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