Profesional de Análisis y Control de Riesgo de Crédito
Confidencial | Término indefinido
$ 5.000.000 a $ 5.300.000,
Bogotá, D.C.
$ 5.000.000 a $ 5.300.000,
Bogotá, D.C.
$ 2.000.000 a $ 2.300.000,
Mosquera - Bogotá, D.C.
$ 1.750.000 a $ 2.000.000,
Mosquera - Funza
$ 1.312.500 a $ 2.000.000,
Bogotá, D.C.
$ 3.166.000 a $ 4.000.000,
Cúcuta
Salario a convenir,
Bogotá, D.C. - Tabio - Chía
$ 2.706.000,
Barranquilla
$ 1.750.905,
Retiro - La Ceja - La Unión - Rionegro - Caldas (+2)
$ 1.750.900 a $ 2.200.000,
Cartagena
$ 1.750.001 a $ 3.000.000,
Barranquilla
$ 1.750.905 a $ 2.000.000,
Manizales
$ 1.750.905 a $ 2.000.000,
Ibagué
$ 1.750.905 a $ 2.000.000,
Bogotá, D.C.
$ 1.750.000 a $ 2.000.000,
Popayán
$ 2.300.000,
Funza - Mosquera - Madrid
Búsquedas de empleo más frecuentes
Empleos en Medellín
Empleo en Bogotá
Empleo en Barranquilla
Empleo en Cartagena
Empleo en Cali
Empleo en Cúcuta
Empleo en Pereira
Empleo en Bucaramanga
Empleos en Santa Marta
Empleos en Valledupar
Empleos en Manizales
Empleos en Pasto
Empleos en Palmira
Administrativo auxiliar
SENA empleos
Trabajos desde casa
Servicio de empleo
Bolsa de empleo
Empleos sin experiencia
Trabajo sin experiencia Bogotá
Trabajo en remoto
Ofertas de empleo
Trabajo sin experiencia Cali
Trabajos fines de semana
Trabajo sin experiencia Barranquilla
Contrato término indefinido
Servicio al cliente
Profesional de Análisis y Control de Riesgo de Crédito
Requisitos para aplicar a la vacante:
Se requiere un profesional para transformar datos en decisiones de riesgo de crédito. El cargo diseña capacidades analíticas mediante modelos, inteligencia artificial y metodologías orientadas al análisis de crédito. Se busca fortalecer la gestión mediante herramientas como Python, SQL y Power BI. Se desarrollan nuevas fuentes de información y sistemas de Business Intelligence para impulsar el crecimiento rentable de los productos crediticios. El rol consolida la ciencia de datos en la optimización de los procesos analíticos y de control.
Habilidades
Palabras clave:
riesgo de crédito, análisis de crédito, Python, SQL, Power BI