Realizar análisis de datos y modelización predictiva para el portafolio de Banca Corporativa, Empresarial y Consumo, apoyando la toma de decisiones en originación, mantenimiento y cobranza, con el fin de mitigar el riesgo crediticio e impulsar el crecimiento de la cartera bajo un enfoque de rentabilidad ajustada al riesgo.

• Desarrollar modelos estadísticos (regresiones, árboles de decisión) y dar seguimiento a su predictibilidad y parámetros.
• Monitorear KPIs y KRIs alineados al apetito de riesgo del banco, cumpliendo normativas internas y regulatorias.
• Generar reportes de excepciones, incumplimientos de políticas y apoyar en automatización de flujos de datos y mejoras tecnológicas.
• Elaborar reportes diarios, semanales y mensuales para la toma de decisiones y validación de estrategias de portafolio.
• Construir bases de datos con variables demográficas y de comportamiento de clientes aprobados/rechazados.
• Desarrollar aplicativos o APIs para seguimiento del portafolio y alertas tempranas.

 

REQUERIMOS:

• Carreras: Ing. Computación/Sistemas, Administración de Empresas, Ing. Industrial.
• Alto dominio: SQL, Excel (Office), R, Python, Modelos Predictivos.
• Nivel medio: Power BI, Tableau, programación en diversas plataformas, estadística.
• Experiencia: 2 años como Analista de Información (BI o Analytics) o similar.

 

OFRECEMOS:

• Seguro de vida y gastos médicos.
• Tasas preferenciales en productos y servicios del Grupo.
• Alianzas con instituciones educativas para formación continua.
• Oportunidades de crecimiento a partir del primer año.