¿Te motiva usar datos para resolver problemas clínicos reales? Como Senior Data Scientist podrás liderar análisis avanzados de ensayos clínicos y tomar decisiones basadas en datos que impactan directamente en pacientes y tratamientos.
Si eres Científico de Datos Senior con experiencia en estadística, machine learning y análisis de datos clínicos, este rol te permitirá trabajar end-to-end en proyectos de ensayos clínicos globales, desde la pregunta clínica hasta los insights accionables.
Requerimientos:
- Ciudadanía o Residencia legal y permiso de trabajo en Colombia
- Manejo del idioma inglés B2+ o superior
- 4+ años de experiencia comprobada como Senior Data Scientist o rol similar en el sector salud, farmacéutico o afines
- Dominio avanzado de Python y R para análisis de datos y modelado estadístico (4+ años)
- Experiencia sólida en Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos
- Conocimiento profundo de estadística avanzada incluyendo survival analysis y longitudinal analysis
- Experiencia trabajando con clinical trial data y comprensión de los procesos de ensayos clínicos
- Capacidad para crear pipelines de datos reproducibles y eficientes
- Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos
- Habilidad para traducir hallazgos complejos en insights accionables para la toma de decisiones clínicas
- Maestría o PhD en un campo cuantitativo (Estadística Matemáticas Informática Bioestadística etc.) es deseable
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos
- Conocimiento de metodologías de investigación clínica
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos simultáneamente
Responsabilidades: - Diseñar desarrollar e implementar modelos de machine learning y estadísticos para analizar datos de ensayos clínicos
- Extraer limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de ensayos clínicos utilizando Python y R
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias patrones y oportunidades en los datos clínicos
- Desarrollar y mantener pipelines de datos reproducibles para asegurar la calidad y consistencia de los análisis
- Colaborar estrechamente con equipos de investigación clínica biometría y negocio para definir preguntas de investigación y objetivos analíticos
- Comunicar de manera efectiva los hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos a través de presentaciones y reportes
- Evaluar la eficacia y seguridad de tratamientos basándose en el análisis de datos clínicos
- Contribuir al diseño de futuros ensayos clínicos mediante el análisis de datos históricos y la simulación
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en data science machine learning y estadística aplicada a la salud
- Participar en discusiones sobre el uso de nuevas tecnologías como Generative AI en el análisis de datos clínicos
- Asegurar el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad de datos en todos los análisis