Propósito del puesto:

Diseñar modelos analíticos de scoring crediticio para optimizar la toma de decisiones en la originación y administración del riesgo de crédito de banca de consumo, utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos, machine learning y herramientas de análisis como KNIME, Python y SQL.

Principales Funciones

• Diseñar, calibrar y monitorear los modelos de consumo.
• Explorar continuamente la necesidad del negocio y estrategia.
• Explorar nuevas fuentes de información y datos alternativos

Requisitos:

• Titulo universitario en Licenciatura Economia, Finanzas, Estadistica, Matematicas o Ingenieria Industrial o de Sistemas
• 3 años de experiencia como Analista de Datos, Analista de Inteligencia de Negocios, Cientifico de Datos o posiciones afines ,trabajando con la creación de Modelos de Datos 
• Conocimiento en Python, R y SQL