En VaxThera buscamos un(a) Analista de Datos que transforme las necesidades y preguntas del negocio en análisis, modelos de información y soluciones confiables que faciliten la toma de decisiones.

Esta persona será responsable de desarrollar tableros, reportes, modelos semánticos y soluciones de inteligencia de negocios, asegurando que la información publicada sea correcta, oportuna, documentada y trazable, de acuerdo con los estándares de gobierno, arquitectura y calidad de datos definidos por la compañía.

Principales responsabilidades

• Analizar y visualizar datos mediante reportes, tableros, sistemas de información y presentaciones, de acuerdo con las necesidades del negocio.
• Diseñar, implementar y evolucionar soluciones de inteligencia de negocios, cuadros de mando y modelos de información.
• Desarrollar análisis y modelos descriptivos que permitan identificar tendencias, generar insights y aportar información de valor.
• Gestionar el ciclo de vida de los datos, incluyendo su integración, transformación, almacenamiento, catalogación, análisis y explotación.
• Garantizar la calidad, confiabilidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Automatizar procesos operativos para optimizar tiempos, reducir tareas manuales y mejorar la eficiencia.
• Identificar oportunidades de mejora e innovación mediante analítica avanzada, inteligencia artificial, automatización y modelos predictivos.
• Definir, administrar y monitorear indicadores estratégicos, tácticos y operativos.
• Contribuir a la consolidación de una única fuente confiable de información para la organización.
• Documentar modelos, procesos, indicadores y productos de datos bajo los estándares establecidos.

Conocimientos deseables

• SQL avanzado y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Modelado dimensional y construcción de procesos de transformación de datos, ETL y ELT.
• Power BI a nivel de modelado, incluyendo Power Query, DAX, RLS y gestión de actualizaciones.
• Python aplicado al análisis de datos, especialmente pandas, NumPy y librerías de visualización.
• Analítica descriptiva y diagnóstica, con fundamentos de estadística aplicada.
• Microsoft Fabric, Azure Data Services o plataformas equivalentes de datos y analítica.
• Deseable Inglés B2