Científico de Datos y Analítica
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2 años de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
COP 6,268,021
Medellín
Requisitos para aplicar a la vacante:
Científico de Datos y Analítica
Buscamos un Científico de Datos que transforme grandes volúmenes de información en soluciones de analítica avanzada que impulsen la toma de decisiones del negocio. Será responsable de desarrollar y monitorear modelos predictivos, especialmente de forecasting y series de tiempo, así como automatizar procesos utilizando herramientas como Python, SQL y Machine Learning.
Responsabilidades:
- Diseñar desarrollar e implementar modelos predictivos y estadísticos utilizando Python y técnicas de machine learning.
- Realizar análisis de datos complejos incluyendo el manejo de series de tiempo y forecasting para identificar tendencias y patrones.
- Automatizar procesos de análisis de datos y de generación de reportes para mejorar la eficiencia operativa.
- Desarrollar e implementar sistemas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos predictivos.
- Colaborar con equipos interfuncionales para comprender las necesidades del negocio y traducir los requerimientos en soluciones de ciencia de datos.
- Transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes comerciales logísticas y financieras.
- Evaluar y recalibrar modelos existentes para asegurar su precisión y relevancia continua.
Requerimientos:
- Profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Informática Ingeniería Industrial Ingeniería Administrativa Economía Ciencia de Datos Estadística Matemáticas o carreras afines
- Mínimo 3 años de experiencia relacionada en análisis de datos machine learning o modelado predictivo
- Experiencia en el desarrollo y aplicación de modelos de machine learning y estadísticos
- Conocimiento y experiencia en Python y SQL para manipulación y análisis de datos
- Experiencia en técnicas de forecasting y análisis de series de tiempo
- Capacidad para automatizar procesos y monitorear el rendimiento de modelos
- Experiencia trabajando con datos comerciales logísticos financieros u operativos
Nivel de educación:
- Profesional
Otras habilidades:
Habilidades técnicas:
- Python
- SQL
- Bases de datos
- Machine learning
- Modelos predictivos
- Modelos estadísticos
- Series de tiempo
- Forecasting
- Automatización de procesos
- Monitoreo de modelos
Ver empresa: Prebel
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