Propósito del cargo

Conducir soluciones analíticas de extremo a extremo, desde la definición del problema de negocio hasta su implementación y monitoreo en producción, generando impacto medible en la toma de decisiones.

El rol combina estadística, econometría, machine learning e ingeniería de soluciones, aportando valor en el contexto del aseguramiento de riesgos laborales.

 

Funciones principales

• Traducir necesidades del negocio en problemas analíticos estructurados, definiendo métricas de éxito claras.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de machine learning, garantizando calidad y confiabilidad.
• Preparar, integrar y asegurar la calidad de los datos, evitando sesgos y riesgos como data leakage.
• Llevar soluciones analíticas a producción, asegurando su automatización, monitoreo y evolución.
• Comunicar resultados técnicos a través de visualizaciones y storytelling, facilitando la toma de decisiones y la adopción por parte de las áreas usuarias.

Requisitos

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial o afines.
• Deseable: Posgrado en ciencia de datos, analítica, inteligencia artificial o estadística aplicada.

Conocimientos

Requeridos:

• Programación en Python y/o R (avanzado) y SQL
• Econometría y análisis económico
• Inglés nivel B2

Deseables:

• MLOps (despliegues, pipelines, monitoreo de modelos)
• Cloud y Big Data (Azure, Databricks, Spark)
• Diseño de experimentos (A/B testing)
• IA generativa y LLMs (RAG, prompting, APIs)
• Gobierno y calidad de datos
• Conocimiento del sector asegurador o riesgos laborales

Experiencia

• Experiencia de más de 2 años en desarrollo e implementación de modelos analíticos o de machine learning en entornos productivos.

Condiciones de la oferta

• Tipo de contrato: Término indefinido
• Modalidad: Híbrida
• Ubicación: Medellín, Bogotá, Cali, Barranquilla
• Salario: $10.634.475