Buscamos una persona que transforme datos transaccionales, de campañas y de la voz del cliente en modelos, experimentos e insights que fortalezcan las decisiones de marca, trade, marketing digital, experiencia y desarrollo de mercado. Como Científico(a) de Datos, hará parte de la célula de Ciencia de Datos de la Dirección de Inteligencia de Clientes & Mercados y desarrollará soluciones de analítica avanzada, NLP e inteligencia artificial, desde su construcción hasta su puesta en producción y medición de impacto.

 

¿Qué harás en tu día a día?

Desarrollar análisis exploratorios y construir modelos de propensión, retención, abandono, venta cruzada, lead scoring y CLV, desde la preparación de datos hasta su puesta en producción.

Diseñar experimentos y análisis causales —A/B testing, holdouts y uplift modeling— para medir el impacto de campañas y acciones comerciales.

Construir segmentaciones, modelos de Marketing Mix Modeling y atribución que orienten decisiones sobre clientes, canales, medios y presupuesto.

Analizar texto y voz de PQRS, encuestas, redes sociales y llamadas mediante NLP, speech-to-text, análisis de sentimiento, tópicos, entidades, intención, emociones, embeddings y LLMs.

Desplegar, versionar y monitorear modelos con prácticas de MLOps en Databricks, Spark y Azure.

 

¿Qué formación y experiencia buscamos?

Formación:

Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de sistemas, Ciencia de Datos o afines.

Deseable posgrado (especialización o maestría) en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística o NLP.

 

Experiencia (superior a tres años) en roles relacionados con:

Ciencia de datos y analítica avanzada , desarrollando, llevando a producción y manteniendo modelos analíticos y modelos de inteligencia artificial a producción (no solo prototipos) y midiendo su impacto de negocio. Deseable en seguros, servicios financieros, retail o telco.

Analítica de texto y NLP con modelos preentrenados, embeddings o LLMs sobre datos reales, idealmente en español.

Deseable: Diseño y análisis de experimentos o inferencia causal para medir impacto incremental (Marketing Mix Modeling) y análisis de voz (speech-to-text)

 

Conocimientos:

Analítica avanzada, ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística, experimentación y causalidad.

Python avanzado y librerías como pandas o Polars, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch y Hugging Face Transformers.

Machine Learning supervisado y no supervisado, validación temporal, manejo de clases desbalanceadas, prevención de fuga de información e interpretabilidad con SHAP.

Marketing science: CLV, modelos de propensión, Marketing Mix Modeling y atribución.

NLP, IA de voz y LLMs: embeddings, transformers, fine-tuning, RAG, prompt engineering, speech-to-text y evaluación de modelos.

Databricks, Spark, Azure Data Lake, MLOps, GitHub y Power BI.

 

 

¿Qué te ofrecemos?

Tipo de contrato: Indefinido

Jornada laboral: Tiempo completo.

Modalidad de trabajo: Hibrido - Ciudad de Medellín.

Remuneración: 10.634.000

Compañía: Ayudas Diagnosticas

Equipo: Gerencia de Mercadeo - Inteligencia de Clientes & Mercados

 

Si eres candidato(a) interno(a), lee esta información antes de postularte:

Debes estar ubicado(a) en la ciudad para la que te postules o estar interesado(a) en trasladarte por tu propia cuenta.

Para participar en el proceso debes llevar al menos un (1) año en tu cargo actual y no puedes estar participando en otro proceso de selección de la compañía.

Recuerda contarle a tu líder sobre tu interés en participar en este proceso de selección.

Revisa que tu salario no sea superior al de la vacante.

Ten en cuenta que los beneficios dependen de la compañía contratante, por lo que pueden variar y no se trasladarán los que traigas de otras compañías.

 

La convocatoria estará abierta hasta el martes 13 de octubre.