¡Esta convocatoria es para ti!

Propósito del cargo:

Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos para apoyar la toma de decisiones sobre la gestión de inversiones, la fijación de precios de diferentes activos y la gestión de riesgos

Responsabilidades:

1. Analizar, proponer y apoyar proyectos de modelación cuantitativa, a partir de la investigación y la creación de desarrollos propios y de colaboraciones con áreas de apoyo.
2. Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias para garantizar la calidad del software y la precisión de los cálculos cuantitativos.
3. Analizar, apoyar y mejorar los procesos para el cálculo de métricas de riesgo y retorno de los portafolios, su posicionamiento absoluto y relativo y el performance attribution.
4. Diseñar, mejorar y hacer seguimiento a los tableros de control que usan los managers en su gestión, y que constituyen los insumos necesarios para la toma de decisiones.
5. Apoyar el proceso de valoración y posicionamiento de los portafolios de inversión de Protección y de sus referentes, poniendo esta información a disposición del equipo de inversiones que permitan entender el posicionamiento.
6. Apoyar los proyectos de nuevas formas de inversión a partir de la investigación, el diseño y la implementación de modelos matemáticos y estadísticos, el análisis de datos y el conocimiento financiero.
7. Diseñar y optimizar consultas SQL para acceder y manipular datos de manera eficiente en bases de datos relacionales y no relacionales.
8. Participar activamente en los proyectos de implementación y mejora usando la metodologías ágiles, contribuyendo al desarrollo iterativo, la planificación de sprints y las reuniones recurrentes.

¿Qué estamos buscando?

• Profesional en Finanzas, Economía, Ingenierías, Matemáticas, Estadística o áreas afines
• Experiencia: 1.5 años en análisis cuantitativo

Conocimientos en:

·       Estadística nivel intermedio

·       Analítica y programación

·       Bases de datos (SQL)

·       Excel, Python, Pandas, VBA

·       Mercado público de valores

·       Valoración de instrumentos financieros, especialmente derivados

·       Conocimientos en metodologías de diseño basado en pruebas (TDD), preferiblemente con frameworks como PyTest.

·       Familiaridad con metodologías ágiles, con experiencia práctica en equipos ágiles.

·       Dominio de Git para control de versiones y colaboración en proyectos de desarrollo de software en equipo.

Ciudad: Medellín