Analista de Analítica y Monitoreo de Riesgos
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2 años de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
Salario a convenir
Medellín
Requisitos para aplicar a la vacante:
Analista de Analítica y Monitoreo de Riesgos
Propósito del cargo
Contribuir a mitigar riesgos de información, fraude y operativos implementando modelos y monitoreo sobre transacciones, eventos y operaciones. A partir de minería de datos y analítica, identificarás comportamientos de clientes y colaboradores y apoyarás a Seguridad de la Información, Antifraude, Continuidad de Negocio y Riesgo Operativo para fortalecer la seguridad del negocio y la confianza de nuestros clientes.
Responsabilidades
Modelado y Ciencia de Datos
- Diseñar e implementar modelos estadísticos y de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering) y productos de datos para monitoreo preventivo/reactivo y detección temprana de fraude.
- Implementar detección de anomalías (Isolation Forest, Autoencoders, clustering) y scoring de riesgo en procesos, canales y transacciones.
- Explorar NLP y Deep Learning para análisis de textos y anomalías complejas.
- Experimentar con GenAI para optimizar análisis y automatización.
- Gestionar el ciclo de vida del modelo: EDA, validación, ajuste y reentrenos en producción.
Gestión de Datos e Infraestructura
- Proponer marcos para ingesta, transformación y validación de grandes volúmenes de datos.
- Asegurar calidad, disponibilidad e integridad; definir planes de mejora de completitud.
- Generar y gestionar logs para trazabilidad e investigación de incidentes.
Monitoreo, Automatización y Mejora Continua
- Automatizar procesos de monitoreo de fraude y sistemas de alertamiento.
- Proponer nuevas reglas y ajustar modelos según la dinámica del negocio.
- Monitorear comportamientos, escalar incidentes y proponer mejoras ante nuevas amenazas o cambios regulatorios.
- Gestionar oportunamente incidentes derivados de alertas hasta su cierre o escalamiento.
Estrategia de Identidad y Stakeholders
- Evaluar riesgos de fraude en procesos con validación de identidad y proponer controles.
- Coordinar proveedores de servicios de validación de identidad.
- Definir y mantener KPIs; generar reportes de riesgos críticos para el negocio.
- Vigilar tendencias y mejores prácticas para evolucionar el modelo de prevención.
¿Qué buscamos?
- Formación: Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o afines.
- Experiencia: 2 años en funciones afines.
- Conocimientos Técnicos: Python; ML (regresión, clasificación, árboles, boosting); detección de anomalías/outliers; SQL avanzado; visualización (Power BI)
¿Qué ofrecemos?
Contrato a término indefinido
Prima extralegal en junio, diciembre, vacaciones; auxilio de salud, vivienda, educación, entre otros.
Beneficios de calidad de vida, tiempo libre, cumpleaños, diciembre, matrimonio.
Programa de Reconocimiento Integral.
Modalidad híbrida de lunes a jueves de 7:30 a.m. a 5:00 p.m. y viernes de 7:00 a.m. a 2:00 p.m. ¡HAPPY FRIDAY!
Habilidades
- Python
- SQL
- Power BI
- Inteligencia Artificial
- Machine Learning
Palabras clave:
Ciencia de datos, Analítica, Machine Learning, Gestión de Datos, Automatización, Riesgos y Fraude
Ver empresa: Protección
¡Ten cuidado con el fraude!
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