Analista de Ciencia de Datos (Machine Learning) [Híbrido]

Misión: Impulsar las decisiones de negocio estratégicas mediante la recolección, preparación y análisis de datos, el desarrollo de modelos de Machine Learning y la visualización clara e interactiva de resultados.

Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas o áreas afines.

Experiencia: De 1 a 2 años en proyectos de analítica o ciencia de datos (procesos de extracción, preparación y limpieza de datos, desarrollo de modelos sencillos y creación de tableros de control/dashboards).

Conocimientos clave: SQL intermedio, Python o R, estadística descriptiva e inferencial, Machine Learning básico, Power BI / Tableau / Looker y Excel avanzado.

Funciones principales: Extracción, limpieza y preparación de grandes volúmenes de datos. Análisis exploratorio de datos (EDA) e interpretación de patrones. Diseño, validación y optimización de modelos predictivos y descriptivos. Creación y actualización de tableros (dashboards) e informes ejecutivos. 

Contrato: Indefinido

Horario y Modalidad: Lunes a Viernes Teletrabajo con disponibilidad de asistir presencial