Analista De Datos CVM
2 años de experiencia, Profesional
Salario a convenir
Bogotá, D.C.
Requisitos para aplicar a la vacante:
¡Estamos buscando alguien como tú, para que juntos crezcamos y conectemos a los colombianos con sus sueños a través del mejor servicio!
Somos una compañía de telefonía móvil, que rápidamente ha logrado posicionarse en el sector de las telecomunicaciones. Creemos en el poder transformador de la conectividad y su capacidad para impulsar el desarrollo económico y social de los colombianos. Nos esforzamos por ofrecer soluciones sostenibles y accesibles que promuevan la inclusión digital y generen un impacto positivo en la calidad de vida de las personas.
Somos una empresa joven, disruptiva e innovadora que ofrece una cultura inclusiva, equitativa y diversa, con salarios competitivos y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Perfil del cargo
Profesiona en Administración, Economía, Mercadeo, Ingeniería Industrial, Sistemas u otro, con conocimiento en segmentación de clientes Modelos de Customer Lifetime Value Análisis de cohortes Análisis de churn Análisis de comportamiento del cliente Manejo herramientas comunicación (SMS, WhatsApp, Mail, entre otros) Herramientas: SQL Básico, Power BI, Excel Nivel Intermedio.
Objetivo del cargo
Analizar el comportamiento y valor de los clientes para generar insights que permitan maximizar la rentabilidad, mejorar la retención y optimizar las estrategias de fidelización y crecimiento, apoyando la toma de decisiones basada en datos. Debe garantizar la efectividad en la comunicación, gestión, automatización y medición de campañas producto de la estrategia de contactabilidad a través de su ciclo de vida.
Competencias y habilidades
- Orientación al detalle
- Trabajo en equipo
- Proactividad
- Pensamiento analítico
- Negociación
- Comunicación
Beneficios
- Compensación competitiva
- Diferentes modelos de trabajo
- Participación en voluntariados
Contrato: Obra o labor
Palabras clave:
Customer Lifetime Value, Retención de clientes, Segmentación, Customer Insights, Data Analytics, Fidelización, Experiencia de cliente, Churn
