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Confidencial

Analista de Datos en Cobranza

Confidencial | Término indefinido, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-09-10
iconReportar

    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • People-iconApto para personas con discapacidad
  • Briefcase-icon2 años de experiencia, Bachillerato completo hasta Profesional
  • DollarCircle-iconSalario a convenir
  • Location-iconMedellín
Analista de Datos en Cobranza
Palabras clave:
  • Analista de Datos en Cobranza
  • Analista BI
  • Analista de Cobranza
  • Analista de Cartera
  • Data Analyst
  • SQL
  • Python
  • Excel avanzado
  • Business Intelligence
  • Contact center
  • Recuperación de cartera
  • Automatización de reportes
  • Fintech
  • Servicios financieros
  • Cobranza

Se requiere un Analista de Datos en Cobranza para transformar grandes volúmenes de información en acciones orientadas a mejorar la recuperación de cartera. El rol contempla extracción, análisis, automatización de reportes, seguimiento de campañas y medición de KPI. Se integrará a una compañía fintech en expansión regional, con exposición a estrategias de recaudo, canales digitales, segmentación de riesgo y herramientas de inteligencia artificial. El puesto convierte datos operativos en decisiones de recaudo, buscando fortalecer la gestión de cartera mediante Business Intelligence. Se requiere experiencia en analítica aplicada a cobranza. El candidato ideal será un Analista BI con capacidad para generar insights valiosos. Se valorará la experiencia como Analista de Cartera y Data Analyst.

Responsabilidades:
  • Extraer limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes para análisis.
  • Desarrollar y mantener tableros de control y reportes operativos utilizando herramientas de Business Intelligence.
  • Analizar el desempeño de las campañas de cobranza y proponer mejoras basadas en datos.
  • Identificar patrones y tendencias en la cartera para optimizar las estrategias de recuperación.
  • Construir y validar modelos predictivos para la segmentación de riesgo de los deudores.
  • Automatizar la generación de reportes y procesos manuales para aumentar la eficiencia operativa.
  • Medir y dar seguimiento a los indicadores clave de desempeño (KPI) del área de cobranza.
  • Colaborar con otros equipos para alinear las estrategias de datos con los objetivos del negocio.
  • Investigar y proponer la implementación de nuevas herramientas y tecnologías para mejorar el análisis de datos.
Requerimientos:
  • Experiencia profesional en análisis de datos aplicado a procesos de cobranza y gestión de cartera.
  • Dominio avanzado de SQL para la extracción y manipulación de datos en bases de datos masivas.
  • Conocimiento y experiencia en Python para análisis de datos y automatización de procesos.
  • Manejo experto de Excel avanzado para análisis y presentación de información.
  • Experiencia en el uso de herramientas de Business Intelligence (ej. Power BI Tableau) para la construcción de tableros de control y reportes operativos.
  • Comprensión de indicadores de gestión de cobranza y métricas de recuperación de cartera.
  • Capacidad para desarrollar y dar seguimiento a campañas de cobranza.
  • Experiencia en segmentación de cartera por riesgo y optimización de estrategias de cobro.
  • Conocimiento de herramientas de inteligencia artificial y modelos predictivos aplicados a cobranza.
  • Capacidad para automatizar reportes y optimizar flujos de trabajo.
    Sectores laborales

    • Call center tele mercadeo BPO y afines
    • Software informática y telecomunicaciones
    • Contabilidad finanzas impuestos y afines
    Cargo:
    • Analista
    Otras habilidades:
    Habilidades técnicas:
    • SQL
    • Python
    • Excel avanzado
    • Business Intelligence
    • Bases de datos masivas
    • Tableros de control
    • Reportes operativos
    • Modelos predictivos
    • Automatización
    • Herramientas de inteligencia artificial

    subtitle-iconHabilidades

    • SQL
    • Python
    • Excel avanzado
    • Business Intelligence
    • Bases de datos masivas
    • Tableros de control
    • Reportes operativos
    • Modelos predictivos
    • Automatización
    • Herramientas de inteligencia artificial

    subtitle-iconPalabras clave:

    Analista de Datos en Cobranza, Analista BI, Analista de Cobranza, Analista de Cartera, Data Analyst