Descripción de la vacante

Analista de Datos (Riesgo de crédito)

 

Palabras clave:

• Análisis de datos
• Gestión de Riesgo
• Modelos analíticos
• Validación de hipótesis
• SQL
• Power BI
• Python
• Riesgo de crédito
• Storytelling

 

En Tuya creemos que cada persona aporta desde su autenticidad y experiencia. Nuestro compromiso es ofrecer oportunidades reales, inclusivas y accesibles, con procesos sin barreras.

 

Estamos fortaleciendo nuestro equipo con talentos que quieran crecer con nosotros en un entorno de respeto, aprendizaje y colaboración.

 

Si buscas una cultura que abre puertas y te acompaña en tu crecimiento profesional, estaremos felices de conocerte.

 

Propósito del rol

 

Apoyar la toma de decisiones de la gestión del equipo de riesgo de crédito a través del análisis de datos y de herramientas analíticas avanzadas, alienado con las mejores prácticas de la industria. Contribuirás a garantizar el crecimiento sostenible de la compañía, anticipando tendencias en el comportamiento de los fundamentales del negocio.

 

Responsabilidades:

Apoyar la homologación de las diferentes fuentes de datos de la compañía con el fin de tener un único repositorio de consulta para el equipo de riesgos.

Garantizar la disponibilidad de datos correctos para la construcción y evaluación de hipótesis.

Construcción de tableros de visualización de alto valor e impacto para la toma de decisiones del equipo de riesgos.

Consulta y disponibilización de bases externas estructuradas y no estructuradas que apoyen la construcción de modelos, y garantizar la implementación de los mismos con la información consultada.

Investigación constante de nuevas bases de datos con información que pueda ayudar a crear modelos innovadores que apoyen los nuevos productos y la aprobación de clientes sin experiencia.

Generación de insights y pruebas de hipótesis que den información de valor para construcción de modelos analíticos.

 

Requerimientos:

• Profesional en carreras Administrativas, Financieras, Ingenierías, Estadística y carreras afines.
• Más de 2 años de experiencia analitica. Preferiblemente en roles equipos de Riesgo de crédito y/o Cobranza.
• Deseable: Experiencia en el sector financiero, seguros o retail
• Experiencia en manejo de Power BI u otras herramientas de visualización
• Manejo de Excel avanzado
• Debe contar con conocimientos afines al modelamiento de datos. Con lógica de programación orientada a objetos en lenguajes como Python y gestión de bases de datos SQL.
• Manejo de bases estructuradas y no estructuradas
• Alta capacidad de análisis
• Experiencia aplicando habilidades de storytelling a través de los datos.

 

Nivel de educación:

• Profesional

 

Otras habilidades:

Habilidades interpersonales:

• Trabajo en equipo
• Sensibilidad por el cliente.
• Visión de Futuro.
• Visión Digital
• Innovación
• Comunicación efectiva y asertiva