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/ Analista De Gestión De Datos - Cali

Trabajo en Banco Unión

Analista De Gestión De Datos - Cali

Banco Unión | Término indefinido, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-08-31
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • People-iconApto para personas con discapacidad
  • Briefcase-icon2 años de experiencia, Profesional
  • DollarCircle-icon$ 3.304.000
  • Location-iconCali
Analista de Gestión de Datos (SQL, Python, Cloud)

    La organización requiere un Analista de Gestión de Datos con sólido dominio de SQL avanzado y experiencia en Python/PySpark, orientado al diseño de pipelines y estructuras de datos que soporten procesos analíticos y operacionales de alto impacto para el negocio. La misión principal del cargo es diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables, aplicando buenas prácticas de gobierno del dato, integrando fuentes heterogéneas y habilitando modelos de datos listos para análisis y consumo operativo. Se debe indicar que la posición ofrece exposición constante a proyectos de analítica, ingeniería de datos y gobierno del dato, trabajo coordinado con analistas, científicos de datos y equipos de TI, así como oportunidades de aprendizaje en tecnologías cloud, automatización de procesos ETL/ELT y buenas prácticas de arquitectura de datos. Este rol impacta directamente en la toma de decisiones y en la operación analítica, destacando el trabajo con ecosistemas cloud y arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse. Se busca un profesional con experiencia como analista de datos o data analyst para integrarse a un equipo dinámico.

    Responsabilidades:
    • Diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
    • Asegurar la calidad consistencia trazabilidad y disponibilidad de la información estratégica de la organización.
    • Integrar fuentes de datos heterogéneas tanto estructuradas como no estructuradas.
    • Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
    • Construir y mantener modelos de datos en entornos de Data Lake y Data Warehouse.
    • Aplicar buenas prácticas de gobierno del dato y asegurar el cumplimiento normativo.
    • Colaborar estrechamente con analistas de datos científicos de datos y equipos de TI para habilitar el acceso y uso de la información.
    • Automatizar procesos de gestión y procesamiento de datos para mejorar la eficiencia operativa.
    • Participar en proyectos de analítica ingeniería de datos y transformación digital.
    • Documentar la arquitectura de datos linaje de datos y procesos implementados.
    Requerimientos:
    • Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Estadística Matemáticas Economía o afines.
    • Experiencia demostrable en el diseño construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
    • Dominio avanzado de SQL para consultas complejas y optimización de bases de datos.
    • Experiencia sólida en lenguajes de programación como Python y/o PySpark para procesamiento de datos a gran escala.
    • Conocimiento y experiencia práctica en al menos una plataforma cloud principal: AWS Azure o GCP.
    • Experiencia trabajando con servicios de almacenamiento en la nube como S3.
    • Experiencia en la integración de datos mediante APIs y el manejo de archivos planos.
    • Comprensión profunda de los procesos ETL (Extract Transform Load) y ELT (Extract Load Transform).
    • Experiencia en la implementación y gestión de Data Lakes y Data Warehouses.
    • Conocimiento y uso de Git para control de versiones en proyectos de desarrollo.
    • Familiaridad con principios y prácticas de gobierno del dato.
    • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo con habilidades de comunicación efectiva.
    • Orientación a la resolución de problemas y atención al detalle.
    Nivel de educación:
    • Profesional
    Sectores laborales:
    • Software informática y telecomunicaciones
    • Servicios generales Aseo y Seguridad
    • Contabilidad finanzas impuestos y afines
    Cargo:
    • Analista
    Otras habilidades:
    Habilidades técnicas:
    • SQL avanzado
    • Python
    • PySpark
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • S3
    • APIs
    • Archivos planos
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    • Data Lake
    • Data Warehouse
    Habilidades interpersonales:
    • Análisis
    • Resolución de problemas
    • Comunicación
    • Trabajo en equipo

    subtitle-iconHabilidades

    • APIs
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    subtitle-iconPalabras clave:

    Analista de Gestión de Datos, Analista de Datos, Data Analyst, Data Engineer Junior, SQL

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