ANALISTA DE RIESGOS CUANTITATIVOS

Confidencial

Hace 15 días

3 años y 1 mes de experiencia, profesional

Salario a convenir

Palabras clave: Especialista en riegos, ANALISTA CUANTITATIVO RIESGOS, Sistemas de riesgos, SARO, SARL, SARC, SARLAFT PYTHON R, Python, Analista

Bogotá, D.C.

Analista de Riesgos Cuantitativos

Palabras clave:

Analista de Riesgos Cuantitativos
Especialista en Riesgos Cuantitativos
Consultor de Riesgos Cuantitativos
Analista de Riesgos
Data Analyst en el Sector Salud

¿Tienes pasión por los números y quieres impactar en la salud de las personas? ¡Únete a nuestro equipo como Analista de Riesgos Cuantitativos! Tu trabajo será esencial para la identificación y mitigación de riesgos, generando modelos de datos que guíen nuestras decisiones estratégicas. Como especialista en riesgos cuantitativos, formarás parte de un equipo multidisciplinario comprometido con la mejora continua y el bienestar de nuestros pacientes. Tendrás la oportunidad de crecer profesionalmente, aprender de los mejores en el campo y ser visible en una empresa que valora la innovación y la colaboración. Nuestra cultura se basa en el respeto, la transparencia y el compromiso con la excelencia. Si eres un consultor de riesgos cuantitativos que desea marcar una diferencia significativa en el sector salud, te invitamos a postularte y ser parte de nuestro equipo.

Responsabilidades:

Desarrollar modelos matemáticos para evaluar riesgos.
Analizar datos para identificar tendencias y patrones.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar estrategias de mitigación de riesgos.
Presentar informes detallados a la dirección sobre el estado de los riesgos y su impacto potencial.
Mantenerse actualizado con las mejores prácticas y regulaciones del sector salud.

Requerimientos:

Título en Matemáticas Estadística Economía o campos relacionados.
Experiencia mínima de 3 años como Analista de Riesgos Cuantitativos.
Conocimiento avanzado en software de análisis de datos (R Python SAS).
Habilidades en modelado predictivo y análisis de big data.
Capacidad para comunicar resultados complejos a públicos no técnicos.

Nivel de educación:

Profesional

Sectores laborales:

Medicina sector de la salud y Ciencias
Economía estadística matemáticas y afines
Investigación y Calidad

Cargo:

Analista

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

Análisis de datos
Modelado predictivo
Programación en Python

Habilidades interpersonales:

Pensamiento crítico
Comunicación efectiva
Trabajo en equipo

Habilidades

Análisis de datos

Modelado predictivo

Programación en Python

Pensamiento crítico

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

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