Buscamos un(a) Arquitecto(a) de Inteligencia de Negocios apasionado(a) por la innovación y la analítica de datos, con experiencia en arquitecturas cloud sobre Google Cloud Platform (GCP). Serás responsable de diseñar e implementar soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento que permitan transformar los datos en información estratégica para el negocio.

Formación académica

Profesional en:

• Ingeniería de Sistemas o Informática.
• Ingeniería de Software.
• Ingeniería Industrial.
• Ciencias de la Computación.
• Ingeniería de Telecomunicaciones.
• Carreras afines.

Deseable posgrado en:

• Ingeniería de Software.
• Ciencia de Datos.
• Business Analytics.
• Arquitectura de TI o Arquitectura Empresarial.
• Sistemas de Información.

Certificaciones deseables

• Google Cloud Professional Data Architect.
• Google Cloud Professional Data Engineer.
• AWS Certified Data Engineer.
• AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional).

Conocimientos técnicos

Buscamos experiencia sólida en:

• Arquitectura de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).
• BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, DataFusion, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Run Functions y BigQuery Data Transfer Service.
• Modelado de datos (dimensional y normalizado).
• Diseño de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• SQL avanzado y Python para ingeniería de datos.
• Construcción de pipelines Batch y Streaming.
• Gobierno, calidad y seguridad de datos (IAM, Dataplex/Data Catalog, cifrado).
• DevOps/DataOps.
• Infraestructura como código (Terraform).
• CI/CD y control de versiones con Git.
• Optimización de costos (FinOps), monitoreo y observabilidad.
• Looker.

Experiencia

• Mínimo 4 años de experiencia certificada en arquitectura e ingeniería de datos.

Responsabilidades a desarrollar

• Diseñar arquitecturas de datos alineadas con las necesidades del negocio.
• Definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
• Diseñar e implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento en GCP.
• Construir plataformas de datos escalables para procesamiento Batch y Streaming.
• Liderar iniciativas de arquitectura de datos junto con equipos de tecnología y DevOps.
• Implementar estrategias de gobierno, calidad, seguridad y linaje de datos.
• Optimizar el rendimiento de consultas, procesos y costos en plataformas cloud.
• Garantizar la disponibilidad, integridad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones.