PROPÓSITO

Orquestar la convergencia entre las unidades de negocio (Acceleration & Partnerships, Comercial, MLAB) y los equipos de TI para ejecutar proyectos de IA y automatización que generen valor medible, transformando necesidades de marketing en requerimientos técnicos precisos y capitalizando capacidades tecnológicas como oportunidades de crecimiento. Liderar la integración estratégica de IA para maximizar la productividad en la producción de contenido, optimizar procesos operativos y potenciar el análisis de datos, asegurando que la innovación tecnológica se traduzca en una ventaja competitiva directa para el área

RESPONSABILIDADES

• Reducir la brecha de comunicación entre equipos de negocio y TI en proyectos de IA y automatización

• Identificar, priorizar y documentar casos de uso de IA con impacto directo en productividad y eficiencia.

• Liderar la adopción de herramientas de IA generativa para producción de contenido (MLAB), automatización de procesos y análisis.

• Asegurar que los requerimientos técnicos de proyectos (DAM, Píxeles, Pricing, Promo ROI, MMM) sean precisos, completos y ejecutables por TI.

• Construir capacidades internas mediante la formación, guías de uso y mejores prácticas de IA para el equipo no técnico.

• Producir documentación clara de requerimientos, casos de uso, criterios de aceptación y flujos de datos para proyectos MarTech.

• Medir y reportar el ROI de las iniciativas de IA e automatización implementadas

CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES

• Comprensión de Negocio y Marketing: Entendimiento profundo de las dinámicas comerciales, mercadeo digital y operaciones de marketing para contextualizar soluciones tecnológicas.

• Inteligencia Artificial Aplicada (IA): Dominio práctico de herramientas y modelos de IA generativa, automatización inteligente y aplicación de ML en procesos de marketing (MMM, Promo ROI, Pricing Dinámico).

• Infraestructura y Arquitectura Tecnológica: Conocimiento en infraestructura de datos, APIs, integraciones de sistemas, DAM y ecosistemas MarTech para facilitar la interlocución con TI.

• Gestión y Calidad de Datos: Dominio en modelado de datos, estandarización, normalización y aseguramiento de calidad de conjuntos de datos de marketing.

• Traducción Negocio–Tecnología: Capacidad para convertir necesidades y dolores de negocio en requerimientos técnicos documentados, historias de usuario y criterios de aceptación.

• Gestión de Proyectos Técnicos: Experiencia coordinando proyectos de implementación tecnológica con equipos de TI, proveedores y stakeholders de negocio bajo metodologías ágiles.

• Idioma Requerido Inglés B2 (deseable para documentación técnica)

EDUCACIÓN

EXPERIENCIA

 Mínimo 3 años en roles que combinen marketing digital, datos o tecnología aplicada a negocio

Profesional o Tecnólogo en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Administración con énfasis digital o afines