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Trabajo en Crystal

Científico De Datos

Crystal | Término indefinido, 2 cupos
Fecha de publicación 2026-07-28
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon1 año de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
  • DollarCircle-iconSalario a convenir
  • Location-iconEnvigado - Itagui - Sabaneta

Vincúlate con nuestro propósito de tejer vida para nuestro planeta transformando el futuro desde las personas y sé parte del equipo de innovacion y tecnologia de información.

Tu principal objetivo será aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos, inteligencia artificial y analítica para transformar datos estructurados y no estructurados en conocimientos y soluciones que apoyen la toma de decisiones estratégicas y operativas; y desarrollar e implementar productos analíticos escalables, usando herramientas de inteligencia artificial para optimizar la programación, experimentación y construcción de soluciones., esta persona se encargará de:

 Tus principales responsabilidades serán:

  • Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, incluyendo imágenes, para identificar patrones, riesgos, anomalías y oportunidades de mejora.
  • Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos, predictivos y de inteligencia artificial que permitan anticipar comportamientos, automatizar procesos y generar recomendaciones accionables.
  • Desarrollar soluciones de visión artificial o visión por computadora para la clasificación, detección, reconocimiento, segmentación y análisis automatizado de imágenes.
  • Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la programación y construcción de agentes, como Codex, Claude Code, Antigravity, GitHub Copilot, Cursor u otras similares.
  • Transformar los resultados de los análisis en productos prácticos, como alertas, tableros, aplicaciones, automatizaciones y agentes inteligentes que faciliten la ejecución de acciones.
  • Acompañar la toma de decisiones basada en datos, validando supuestos, evaluando escenarios y priorizando iniciativas de alto impacto.
  • Liderar el ciclo completo de las soluciones analíticas, desde la ideación y experimentación hasta su implementación, monitoreo y mejora continua.
  • Construir y mantener productos y servicios analíticos en ambientes productivos, garantizando su estabilidad, escalabilidad y sostenibilidad.

subtitle-iconHabilidades

  • Phyton
  • Machine Learning
  • Azure
  • IA Generativa

subtitle-iconPalabras clave:

Datos, Data, Data Science, Data Engineer

subtitle-iconVer empresa: Crystal