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Si te apasiona transformar datos complejos en decisiones estratégicas, ¡este reto es para ti! 🚀 Liderarás el diseño de modelos predictivos 🔮 y soluciones de analítica avanzada 🤖 (machine learning) para impulsar la innovación, la transformación y el mejoramiento continuo de la Universidad. 🎓💡

 

🎯 Responsabilidades Principales

1. 🤖 Modelado Predictivo y Avanzado

• Formular hipótesis y seleccionar algoritmos cuantitativos idóneos.
• Construir, entrenar y calibrar modelos predictivos y clasificatorios con alta precisión.
• Validar, optimizar y reentrenar periódicamente las soluciones en producción.

 

2. 🔍 Ingeniería y Calidad de Datos

• Extraer variables clave desde repositorios institucionales usando SQL y herramientas ETL.
• Ejecutar rutinas de limpieza, transformación e ingeniería de características (feature engineering).
• Diagnosticar y mitigar sesgos o inconsistencias en los datos fuente.

 

3. 📊 Data Storytelling e Integración BI

• Traducir modelos matemáticos en narrativas claras para la toma de decisiones estratégicas.
• Co-crear con el equipo de BI la integración de predicciones en tableros de control.
• Asesorar a los líderes institucionales en la interpretación y límites de las métricas.

 

4. 📝 Documentación, Ética y Buenas Prácticas

• Crear fichas técnicas, arquitecturas de datos y código fuente documentado.
• Garantizar el uso ético, la privacidad y la gobernanza de la información.
• Fomentar la modularidad y el uso de repositorios compartidos de código.

 

5. 🧩 Gestión Flexible

• Ejecutar iniciativas estratégicas encomendadas por la jefatura inmediata.

 

Expectativas del perfil

• 🎓 Formación Académica: Pregrado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Física o áreas cuantitativas afines. Se requiere especialización.
• 💼 Experiencia: Mínimo 3 años de trayectoria profesional diseñando modelos analíticos, desarrollo predictivo y procesamiento avanzado de datos.

 

🛠️ Conocimientos y Competencias Técnicas

• 🐍 Programación y Machine Learning: Dominio de Python para análisis de datos, modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.
• 🗄️ Gestión de Datos & SQL: Manejo fluido de SQL para la extracción, manipulación y transformación de grandes volúmenes de datos.
• 📊 Visualización & BI: Experiencia en Power BI (lenguaje DAX) para la integración de modelos y creación de tableros de control.
• 📐 Calidad y Metodología: Aplicación de buenas prácticas en la validación, calibración y documentación técnica de modelos.
• ☁️ Deseable: Conocimiento en entornos de analítica en la nube como Databricks, Apache Spark o tecnologías afines.

 

Contrato fijo con posibilidad de renovación

Modalidad hibrida