Científico(a) de Datos (Junior)- Analítica Inteligencia Comercial

Científico(a) de Datos (Junior)  - Analítica Inteligencia Comercial

Palabras clave:

• Modelos analíticos
• Machine Learning
• Modelos predictivos-prescriptivos
• Backtesting
• Forecasting
• Regresión logística
• Árboles de decisión
• Análisis multivariado
• ETL
• Arquetipos de clientes
• Calibración de modelos

Descripción de la vacante:

¿Te apasiona transformar datos en decisiones que mueven el negocio? En nuestro equipo de Inteligencia Comercial buscamos un/a Científico/a de Datos que disfrute entrenar modelos avanzados, crear segmentaciones estratégicas y explorar fuentes de información para construir variables de alto impacto.

Tu misión será desarrollar modelos predictivos, pronósticos y análisis que anticipen tendencias y potencien la toma de decisiones de nuestros principales stakeholders. Si te motivan los retos analíticos y quieres generar impacto real en las palancas del negocio, ¡esta vacante es para ti!

Responsabilidades: 

• Liderar análisis clave y convertir hallazgos en decisiones estratégicas.
• Influir y movilizar a la fuerza comercial con insights claros y convincentes, que permitan la mejora de la productividad
• Gestionar retos en entornos de alta presión, priorizando y respondiendo con agilidad.
• Desarrollar y hacer seguimiento a modelos, principalmente modelos de tipo forecasting para anticipar la dinámica del negocio y de optimización de planta para maximizar la eficiencia en nuestros puntos de atención
• Integrar y potenciar nuevas fuentes de datos para mejorar la precisión de los modelos.
• Monitorear y recalibrar modelos mediante backtesting continuo.

Requerimientos:

• Título profesional en áreas administrativas, financieras, estadísticas, analíticas, matemáticas, económicas o ingenierías.
• Mínimo 1 año de experiencia
• Dominio de algoritmos de clasificación y regresión, series de tiempo (forecasting tradicional y modelos híbridos) y técnicas de optimización lineal y programación matemática aplicadas a la toma de decisiones.
• Programación y conocimiento de herramientas analítica como Python, Databricks, etc.

Nivel de educación:

• Profesional

Otras habilidades:

Habilidades interpersonales:

• Gestión y resolución de problemas.
• Sensibilidad por el cliente.
• Visión de Futuro.
• Resiliencia y cambio.
• Capacidad de análisis.