¿Te apasiona transformar datos en soluciones analíticas que generen valor para el negocio? Buscamos un Científico de Datos II con fuerte orientación al desarrollo, capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y experiencia construyendo soluciones de datos y modelos analíticos sobre plataformas modernas de analítica en la nube.

Objetivo del cargo

Diseñar, desarrollar, implementar y monitorear soluciones y modelos analíticos que permitan transformar grandes volúmenes de datos en información y capacidades accionables para el negocio.

El cargo tendrá un enfoque importante en el desarrollo técnico, participando en la exploración y preparación de datos, construcción de modelos, automatización de procesos analíticos, validación de resultados y puesta en operación de soluciones utilizando principalmente Databricks, SQL, Python y PySpark.

Requisitos

Educación

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.

Deseable especialización en Ciencia de Datos, Analítica, Inteligencia Artificial, Sistemas de Información o áreas relacionadas.

Experiencia

Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en datos, incluyendo preparación y transformación de información, análisis exploratorio, construcción e implementación de modelos analíticos y automatización de procesos.

Deseable experiencia desarrollando soluciones sobre ecosistemas de datos en la nube y casos de uso de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Conocimientos técnicos requeridos

·         Databricks (Intermedio-Avanzado): Desarrollo de notebooks, manejo de PySpark y DataFrames, transformaciones de datos, Delta Lake, arquitectura Lakehouse, workflows, optimización de procesamiento distribuido y control de versiones.

·         SQL (Avanzado): Construcción de consultas complejas, CTE, joins, funciones de ventana, subconsultas, agregaciones, creación de datasets analíticos y optimización de consultas.

·         Python y PySpark (Intermedio-Avanzado): Procesamiento y transformación de datos, análisis exploratorio, automatización de procesos y desarrollo de código reutilizable. Manejo de Pandas, NumPy y scikit-learn.

·         Modelamiento analítico (Intermedio): Desarrollo, validación e interpretación de modelos de regresión, clasificación, clustering, segmentación y propensión. Conocimientos de Feature Engineering, selección de variables, evaluación de modelos e indicadores de desempeño (Precision, Recall, F1, ROC-AUC, MAE y RMSE).

Conocimientos deseables: XGBoost, LightGBM, TensorFlow y PyTorch.

Ubicación: Bogotá, modalidad híbrida.

Salario: $9.365.600

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