Científico(a) de Datos - Junior

¿Te apasiona desarrollar modelos analíticos que anticipen el comportamiento del negocio y generen impacto directo en los resultados? ¿Disfrutas transformar grandes volúmenes de información en modelos predictivos, prescriptivos y de optimización que permitan tomar mejores decisiones?

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos que contribuya a la toma de decisiones estratégicas mediante el desarrollo y evolución de modelos analíticos avanzados. Esta persona tendrá un rol clave en la construcción de soluciones que permitan proyectar comportamientos futuros, retar las estimaciones actuales del negocio y generar recomendaciones basadas en datos para maximizar el impacto en indicadores de cartera, recuperación y rentabilidad.

¿Cuál será tu propósito?

Impulsar la toma de decisiones estratégicas mediante la creación y optimización de modelos analíticos avanzados que permitan retarse y mejorar continuamente las proyecciones del negocio, específicamente en rodamiento, normalización, cartera vencida y recuperación de cartera castigada. A través de modelos de forecasting, algoritmos de clasificación y regresión de vanguardia, y metodologías de optimización, este rol será clave para anticipar comportamientos críticos, detectar desviaciones tempranas y proponer escenarios que habiliten estrategias más precisas, ágiles y orientadas al impacto en resultados.

Principales responsabilidades

• Crear y hacer seguimiento a modelos analíticos.
• Crear segmentaciones, perfiles y arquetipos de datos.
• Crear modelos de recomendación y clasificación.
• Implementar nuevas fuentes de información para la creación de modelos.
• Desarrollar modelos de forecasting para proyectar rodamiento, normalización y cartera vencida.
• Retar y validar las proyecciones actuales, identificando riesgos y oportunidades.
• Construir modelos de optimización para maximizar eficiencia y recursos.
• Detectar patrones, tendencias y anomalías que impulsen acciones de alto impacto.
• Integrar y potenciar nuevas fuentes de datos para fortalecer modelos.
• Realizar backtesting y recalibración de modelos para asegurar precisión.
• Comunicar hallazgos con claridad e influenciar a los stakeholders.

¿Qué buscamos?

• Profesional en áreas administrativas, financieras, estadísticas, analíticas, matemáticas, económicas o ingenierías.
• Capacidad para desarrollar modelos analíticos avanzados que generen impacto en el negocio.
• Habilidad para interpretar resultados, identificar oportunidades y generar recomendaciones accionables.
• Interés por la analítica avanzada, la ciencia de datos y el uso de modelos predictivos para la toma de decisiones.
• Capacidad para conectar conocimiento técnico con las necesidades del negocio.
• Deseable posgrado en analítica, estadiística o inteligencia de negocios.

Conocimientos indispensables

• Conocimiento en métodos de análisis estadísticos (Análisis Multivariado, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Series de Tiempo, Técnicas de clasificación y Análisis de experimentos).
• Conocimientos en minería y análisis de datos y texto.
• Creación de modelos de analítica avanzada que incorporen técnicas de machine learning y su correcta interpretación e implementación.
• Forecasting y series de tiempo con metodologías modernas y multivariadas.
• Manejo de SQL y Python.
• Algoritmos avanzados de clasificación y regresión (gradient boosting, random forests y modelos híbridos).

Conocimientos deseables

• Databricks para modelado y automatización.
• Automatización de procesos analíticos.
• Construcción y optimización de pipelines.
• Implementación de modelos predictivos y prescriptivos.
• Integración de nuevas fuentes de información.

Habilidades blandas

• Influencia y manejo de stakeholders.
• Comunicación asertiva y persuasiva.
• Pensamiento analítico y estructurado.
• Orientación al resultado.
• Toma de decisiones en entornos de presión.
• Innovación y mejora continua.
• Comprensión del negocio y capacidad de retar supuestos.
• Orientación al cliente y al negocio.
• Comunicación ejecutiva.
• Balanceo de stakeholders.