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Trabajo en Prebel

Científico de Datos y Analítica

Prebel | Término indefinido, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-08-25
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon2 años de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
  • DollarCircle-icon$ 6.268.021
  • Location-iconMedellín
Científico de Datos y Analítica  

    Buscamos un Científico de Datos que transforme grandes volúmenes de información en soluciones de analítica avanzada que impulsen la toma de decisiones del negocio. Será responsable de desarrollar y monitorear modelos predictivos, especialmente de forecasting y series de tiempo, así como automatizar procesos utilizando herramientas como Python, SQL y Machine Learning.

    Responsabilidades:
    • Diseñar desarrollar e implementar modelos predictivos y estadísticos utilizando Python y técnicas de machine learning.
    • Realizar análisis de datos complejos incluyendo el manejo de series de tiempo y forecasting para identificar tendencias y patrones.
    • Automatizar procesos de análisis de datos y de generación de reportes para mejorar la eficiencia operativa.
    • Desarrollar e implementar sistemas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos predictivos.
    • Colaborar con equipos interfuncionales para comprender las necesidades del negocio y traducir los requerimientos en soluciones de ciencia de datos.
    • Transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes comerciales logísticas y financieras.
    • Evaluar y recalibrar modelos existentes para asegurar su precisión y relevancia continua.
    Requerimientos:
    • Profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Informática Ingeniería Industrial Ingeniería Administrativa Economía Ciencia de Datos Estadística Matemáticas o carreras afines
    • Mínimo 3 años de experiencia relacionada en análisis de datos machine learning o modelado predictivo
    • Experiencia en el desarrollo y aplicación de modelos de machine learning y estadísticos
    • Conocimiento y experiencia en Python y SQL para manipulación y análisis de datos
    • Experiencia en técnicas de forecasting y análisis de series de tiempo
    • Capacidad para automatizar procesos y monitorear el rendimiento de modelos
    • Experiencia trabajando con datos comerciales logísticos financieros u operativos
    Nivel de educación:
    • Profesional
        Otras habilidades:
        Habilidades técnicas:
        • Python
        • SQL
        • Bases de datos
        • Machine learning
        • Modelos predictivos
        • Modelos estadísticos
        • Series de tiempo
        • Forecasting
        • Automatización de procesos
        • Monitoreo de modelos

        subtitle-iconVer empresa: Prebel