Contexto del proyecto

• Duración: 3 meses
• Unir tres sistemas de facturación, un servidor SQL Server local y archivos Excel
• Arquitectura medallón (Bronze / Silver / Gold) sobre Fabric y OneLake
• Ubicación: preferiblemente en Medellín o Bogotá

Responsabilidades

• Configurar lakehouses, workspaces y la conexión segura con las fuentes (gateway de datos local)
• Construir la ingesta de las cuatro fuentes con control de cada carga, validaciones y registros en cuarentena
• Desarrollar las transformaciones de limpieza, homologación y deduplicación
• Construir el maestro de clientes y productos: reglas de coincidencia, identificador único y trazabilidad a la fuente
• Construir hechos y dimensiones en modelo estrella para el dominio de ventas
• Documentar los procesos (manuales de operación, diccionario de datos) y dictar sesiones prácticas al equipo del cliente
• Validar reglas de negocio con los responsables de datos del cliente

Requisitos obligatorios

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Industrial, Electrónica o afines
• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos
• Al menos un proyecto en producción con Microsoft Fabric, o experiencia sólida en Azure Synapse o Databricks más formación certificada en Fabric
• Dominio de Fabric: lakehouse, Data Pipelines, Dataflows Gen2, notebooks (PySpark / Spark SQL), tablas Delta y OneLake
• SQL avanzado (T-SQL / SQL Server)
• Modelado dimensional (modelo estrella)
• Experiencia en calidad de datos y deduplicación de registros
• Control de versiones con Git

Deseables

• Certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
• Experiencia extrayendo datos de SAP Business One.
• Modelos semánticos de Power BI y DAX básico
• Experiencia en proyectos de retail o con datos de clientes a gran escala

Competencias

• Capacidad de enseñar: la transferencia de conocimiento es un entregable del proyecto
• Comunicación con usuarios de negocio para validar reglas
• Disciplina en documentación
• Inglés de lectura técnica