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Confidencial

Data Scientist

Confidencial | Término indefinido, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-08-25
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon3 años de experiencia, Profesional
  • DollarCircle-iconSalario a convenir
  • Location-iconBogotá, D.C.
Data Scientist
Palabras clave:
  • Data Scientist
  • Científico de Datos
  • Machine Learning Scientist
  • Applied Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
  • XGBoost
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • AWS
  • MLOps
  • NLP

¡Hola! ¿Estás listo para transformar datos en soluciones de negocio tangibles? En nuestro equipo de consultoría, buscamos un apasionado **Data Scientist** que disfrute experimentando, evaluando y llevando modelos de machine learning a producción. Trabajarás de cerca con nuestros clientes, colaborando con Data Engineering y stakeholders para crear impacto real. Si te motiva el aprendizaje continuo en ciencia aplicada, la exposición a diversos sectores y la construcción de activos reutilizables, ¡este es tu lugar! Únete a nosotros como **Científico de Datos** y sé parte de la innovación.

Responsabilidades:
  • Desarrollar y desplegar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio.
  • Colaborar estrechamente con clientes para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
  • Realizar experimentación evaluación y optimización de modelos predictivos.
  • Implementar prácticas de MLOps para asegurar la eficiencia y escalabilidad de los modelos en producción.
  • Utilizar Python y sus librerías para el análisis de datos y la construcción de modelos.
  • Aplicar técnicas de NLP y Computer Vision según los requerimientos del proyecto.
  • Trabajar con servicios de AWS para el entrenamiento y despliegue de modelos.
  • Contribuir a la construcción de activos de datos reutilizables para la consultoría.
  • Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Requerimientos:
  • Profesional en Estadística Matemáticas Ingeniería de Sistemas Ciencia de Datos o carreras afines; posgrado deseable.
  • Mínimo 3-5 años de experiencia en ciencia de datos y machine learning.
  • Experiencia sólida en Python y sus librerías (scikit-learn pandas NumPy).
  • Conocimiento avanzado en frameworks de deep learning como PyTorch o TensorFlow.
  • Experiencia con herramientas de MLOps y despliegue de modelos en producción.
  • Experiencia trabajando con servicios en la nube preferiblemente AWS.
  • Conocimiento en técnicas de NLP y/o Computer Vision.
  • Capacidad para realizar modelado predictivo y análisis de series de tiempo.
  • Habilidad para la experimentación y fine-tuning de modelos.
  • Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con clientes y stakeholders.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con Data Engineers.
  • Certificaciones AWS son un plus.
Nivel de educación:
  • Profesional
Sectores laborales:
  • Otras
  • Software informática y telecomunicaciones
  • Ingenierías
Cargo:
  • Analista
Otras habilidades:
Habilidades técnicas:
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
  • XGBoost
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • AWS
  • MLOps
  • NLP
  • Computer Vision
  • Fine-tuning
  • Modelado predictivo
  • Series de tiempo
Habilidades interpersonales:
  • Resolución de problemas
  • Comunicación
  • Trabajo en equipo
  • Pensamiento analítico

subtitle-iconHabilidades

  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
  • XGBoost
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • AWS
  • MLOps
  • NLP

subtitle-iconPalabras clave:

Data Scientist, Científico de Datos, Machine Learning Scientist, Applied Data Scientist, Machine Learning Engineer