
Equipo Canales Digitales - Científico de Datos para soluciones con IA
1 año de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
Salario a convenir
Medellín - Barranquilla - Bogotá, D.C. - Manizales - Pasto - Pereira - Bucaramanga - Cali
Requisitos para aplicar a la vacante:
¡Esta convocatoria es para ti!
Diseñar e implementar soluciones de datos que redefinan la relación entre nuestros clientes y su futuro financiero. Serás el cerebro detrás de la orquestación entre Modelos Predictivos para apalancar la operación de Agentes de IA, transformando millones de interacciones multicanal (digitales, telefónicas y presenciales) en experiencias hiper-personalizadas de ventas y servicio que generen valor real en cada contacto.
Principales responsabilidades:
1. Ecosistemas GenAI (LLMOps & RAG): Diseñar la infraestructura de recuperación y el ciclo de vida de modelos que alimentan a nuestros Agentes de IA, garantizando respuestas precisas, seguras y contextuales.
2. Inteligencia de Voz y Texto (Speech-to-Insights): Dominio de NLP avanzado para convertir la "voz del cliente" de call centers y oficinas en datos estructurados que evolucionen nuestra oferta digital.
3. Motores de Propensión en Tiempo Real: Desarrollo de algoritmos de Next Best Action y Cross-selling que calculen instantáneamente la probabilidad de conversión para guiar tanto a bots como a asesores humanos.
4. Visión de Producto End-to-End: Capacidad de trascender el "entregable" (el código) para construir productos de datos escalables que sirvan a equipos de canales, soporte y marketing.
5. Traducción Estratégica: Habilidad de influir en stakeholders no técnicos, convirtiendo necesidades de negocio complejas en soluciones de datos de alto impacto.
¿Qué estamos buscando?
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Física o Matemáticas
- Certificaciones Deseables: Certificaciones en Cloud (AWS Certified Machine Learning - Specialty o Google Professional Machine Learning Engineer), LLMOps o Arquitectura de Datos.
· Conocimientos técnicos:
o Implementación de bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate) y frameworks de orquestación como LangChain o LlamaIndex.
o Procesamiento de lenguaje natural para Sentiment Analysis, extracción de entidades y transcripción (Whisper, Deepgram).
o Despliegue de modelos vía APIs (FastAPI) y gestión de latencia para respuestas en tiempo real.
o Dominio de arquitecturas Serverless y servicios de IA en la nube (SageMaker, Vertex AI o Azure AI Search).
¿Qué te ofrecemos?
- Contrato a término indefinido
- Salario + Beneficios extralegales +Beneficios de calidad de vida, tiempo libre, cumpleaños, diciembre, matrimonio.
- Trabajo híbrido (3 días en sede, 2 en casa).
- Programa de Reconocimiento Integral Nuestra Esencia.
- Plan de formación y desarrollo
- Modalidad híbrida de lunes a jueves de 7:30 a.m. a 5:00 p.m. y viernes de 7:00 a.m. a 2:00 p.m. HAPPY FRIDAY!
Habilidades
- Machine Learning
Palabras clave:
Modelos Predictivos, Agentes de IA, Machine Learning
Ver empresa: Protección
