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Trabajo en Protección
Fecha de publicación 2026-03-09

Equipo Canales Digitales - Científico de Datos para soluciones con IA

Protección | Término indefinido, 1 cupos
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon1 año de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
  • DollarCircle-iconSalario a convenir
  • Location-iconMedellín - Barranquilla - Bogotá, D.C. - Manizales - Pasto - Pereira - Bucaramanga - Cali

¡Esta convocatoria es para ti!

 

Diseñar e implementar soluciones de datos que redefinan la relación entre nuestros clientes y su futuro financiero. Serás el cerebro detrás de la orquestación entre Modelos Predictivos para apalancar la operación de Agentes de IA, transformando millones de interacciones multicanal (digitales, telefónicas y presenciales) en experiencias hiper-personalizadas de ventas y servicio que generen valor real en cada contacto. 

 

Principales responsabilidades:

1.      Ecosistemas GenAI (LLMOps & RAG): Diseñar la infraestructura de recuperación y el ciclo de vida de modelos que alimentan a nuestros Agentes de IA, garantizando respuestas precisas, seguras y contextuales.

2.      Inteligencia de Voz y Texto (Speech-to-Insights): Dominio de NLP avanzado para convertir la "voz del cliente" de call centers y oficinas en datos estructurados que evolucionen nuestra oferta digital.

3.      Motores de Propensión en Tiempo Real: Desarrollo de algoritmos de Next Best Action y Cross-selling que calculen instantáneamente la probabilidad de conversión para guiar tanto a bots como a asesores humanos.

4.      Visión de Producto End-to-End: Capacidad de trascender el "entregable" (el código) para construir productos de datos escalables que sirvan a equipos de canales, soporte y marketing.

5.      Traducción Estratégica: Habilidad de influir en stakeholders no técnicos, convirtiendo necesidades de negocio complejas en soluciones de datos de alto impacto.

 

 

¿Qué estamos buscando?

  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Física o Matemáticas
  • Certificaciones Deseables: Certificaciones en Cloud (AWS Certified Machine Learning - Specialty o Google Professional Machine Learning Engineer), LLMOps o Arquitectura de Datos.

·       Conocimientos técnicos:

o   Implementación de bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate) y frameworks de orquestación como LangChain o LlamaIndex.

o   Procesamiento de lenguaje natural para Sentiment Analysis, extracción de entidades y transcripción (Whisper, Deepgram).

o   Despliegue de modelos vía APIs (FastAPI) y gestión de latencia para respuestas en tiempo real.

o   Dominio de arquitecturas Serverless y servicios de IA en la nube (SageMaker, Vertex AI o Azure AI Search).

 

¿Qué te ofrecemos?

  • Contrato a término indefinido
  • Salario + Beneficios extralegales +Beneficios de calidad de vida, tiempo libre, cumpleaños, diciembre, matrimonio.
  • Trabajo híbrido (3 días en sede, 2 en casa).
  • Programa de Reconocimiento Integral Nuestra Esencia.
  • Plan de formación y desarrollo
  • Modalidad híbrida de lunes a jueves de 7:30 a.m. a 5:00 p.m. y viernes de 7:00 a.m. a 2:00 p.m. HAPPY FRIDAY!

subtitle-iconHabilidades

  • Machine Learning

subtitle-iconPalabras clave:

Modelos Predictivos, Agentes de IA, Machine Learning

subtitle-iconVer empresa: Protección