
Especialista 2 Analítica Predictiva de Negocio - 7315
4 años de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
$ 12.891.000
Bogotá, D.C.
Requisitos para aplicar a la vacante:
¡Te damos la Bienvenida al cargo de Especialista 2 Analítica Predictiva de Negocio - 7315! 🥁
Únete a nuestro equipo de Analítica de Clientes / DataOps.
En este rol, tu principal misión será Liderar el diseño, construcción y orquestación de pipelines de datos robustos y automatizados (DataOps) que consumen información gobernada desde el lago de datos, asegurando la transformación eficiente y el despliegue confiable de los artefactos analíticos (modelos, segmentaciones y soluciones de Inteligencia Artificial/Agentes) para garantizar la escalabilidad, precisión y ejecución oportuna de las iniciativas de negocio.
Responsabilidades:
• Diseñar, construir, documentar y mantener pipelines de datos de alta disponibilidad y escalabilidad, aplicando principios de DataOps para automatizar los procesos de transformación de datos post-ingesta.
• Orquestar los flujos de datos complejos en el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP), asegurando la ingesta de datos gobernados desde el lago y aplicando las transformaciones requeridas para nutrir los artefactos de datos.
• Integrar modelos de Machine Learning (ML), Inteligencia Artificial y Agentes Autónomos directamente dentro de los pipelines de datos, gestionando su despliegue (serving), monitoreo y actualización de manera automatizada (MLOps).
• Aplicar metodologías de Ingeniería de Software (CI/CD, Infraestructura como Código) para versionar y desplegar los flujos de orquestación, promoviendo la transformación operativa del proceso de MLOps.
¿QUIÉNES PUEDEN APLICAR?
• Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines. (Indispensable) .
• Estudios de posgrado o cursos complementarios en Ingeniería de Datos, DataOps o disciplinas relacionadas. (Deseable).
• Experiencia demostrada en la construcción y optimización de pipelines de datos, así como en la integración de modelos analíticos en producción. (Indispensable).
Valoraremos:
• Dominio avanzado del ecosistema de Google Cloud Platform (GCP) para Ingeniería de Datos.
• Conocimiento práctico de MLOps y la integración de modelos de IA/Agentes dentro de flujos de producción.
• Manejo de herramientas analíticas y lenguajes como Hue, Python, Dataiku y R.
Es importante tener en cuenta:
Para continuar con la inscripción debes tener en cuenta, además de cumplir los requisitos al 100%, para el proceso de selección se validará la siguiente información:
- Antigüedad mínima de nueve meses en el cargo actual.
- Tu valoración de desempeño del año anterior
- No haber recibido ninguna medida disciplinaria en los últimos 6 meses
- Informar a tu jefe que estás postulándote a esta vacante
- Actualizar tu hoja de vida en MAGNETO
Una vez te inscribas, te confirmaremos los próximos pasos.🚀
🚀 ¡No te quedes por fuera!
Antes de postularte, asegúrate de tener tu hoja de vida completa en los módulos 1, 2 y 3. Además, es fundamental responder las preguntas filtro de esta vacante.
⚠️ De lo contrario, tu aplicación quedará en estado “pendiente” y no será considerada.
👀 Puedes revisar el estado de tu postulación en la sección postulaciones.
Únete a una organización donde la innovación se vive, las ideas conectan y cada reto nos impulsa a transformar el futuro. 🚀🤩✨
Habilidades
- DataOps
- MLOps
Palabras clave:
DataOps, MLOps, Pipelines de Datos, ingeniero DataOps
Ver empresa: Davivienda
