Gerente de Estrategia y Analítica de Fraude

Importante compañía del sector fintech y medios de pago se encuentra en la búsqueda de un(a) Gerente de Estrategia y Analítica de Fraude, quien será responsable de diseñar, implementar y optimizar las estrategias de prevención de fraude transaccional y mitigación de riesgos financieros.

Principales responsabilidades

• Diseñar y liderar la estrategia de prevención de fraude para el ecosistema transaccional de la compañía.
• Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones de fraude, anomalías, vulnerabilidades y nuevas amenazas.
• Desarrollar, calibrar y monitorear reglas de fraude y modelos analíticos o de machine learning para la toma de decisiones en tiempo real.
• Definir estrategias que permitan mantener un equilibrio entre la tasa de aprobación, la prevención de pérdidas y la reducción de falsos positivos.
• Liderar el análisis, la respuesta y la disputa de contracargos ante franquicias de tarjetas, adquirentes y demás actores del ecosistema de pagos.
• Identificar el origen de los contracargos, incluyendo fraude real, fraude amistoso y errores operativos, y proponer soluciones estructurales para reducirlos.
• Evaluar y monitorear comercios y transacciones catalogados como de alto riesgo.
• Establecer parámetros de retención, límites transaccionales y garantías de acuerdo con el comportamiento y nivel de riesgo de cada comercio.
• Diseñar dashboards y reportes automatizados para hacer seguimiento a indicadores como tasa de aprobación, contracargos, falsos positivos, pérdidas por fraude y efectividad de las alertas.
• Trabajar articuladamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Datos y Operaciones para implementar mejoras en el motor de fraude y en la arquitectura de información.
• Coordinar la respuesta ante ataques de fraude, incrementos atípicos en la actividad transaccional o nuevas modalidades de fraude.

Experiencia

• Mínimo 6 años de experiencia en prevención de fraude, riesgo transaccional, analítica de fraude o cargos relacionados.
• Experiencia en fintechs, pasarelas de pago, adquirentes, procesadores de pagos, billeteras digitales o compañías de servicios financieros.
• Experiencia liderando estrategias, proyectos o equipos especializados en prevención de fraude y riesgo de pagos.
• Conocimiento profundo del ciclo de vida de los contracargos, las redes de pago y los procesos de disputa.
• Experiencia en la evaluación y el monitoreo de comercios o industrias de alto riesgo financiero y reputacional.

Conocimientos técnicos

• Manejo avanzado de SQL para la extracción, consulta y análisis de grandes volúmenes de información.
• Manejo sólido de Python o R para análisis estadístico y modelado de datos.
• Experiencia en la construcción y el seguimiento de reglas de fraude y modelos de machine learning.
• Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker o similares.
• Conocimiento de motores de decisión y plataformas de prevención de fraude como Cybersource, Konduto, ClearSale, Signifyd o herramientas equivalentes.
• Conocimiento del ecosistema de pagos, adquirencia, procesamiento transaccional,

Si tu experiencia se alinea con este reto, postúlate y cuéntanos brevemente sobre los resultados que has logrado en prevención de fraude, contracargos, analítica transaccional o gestión de comercios de alto riesgo.