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/ Ingeniero(a) de Datos

Trabajo en Universidad de los Andes

Ingeniero(a) de Datos

Universidad de los Andes | Término fijo, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-11-07
iconReportar

    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon4 años de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
  • DollarCircle-iconSalario a convenir
  • Location-iconBogotá, D.C.

Nos encontramos en búsqueda de Ingeniero (a) de datos, el objetivo de este rol es gestionar la implementación, mantenimiento y operación de la infraestructura tecnológica del ecosistema de datos institucional, así como diseñar y desarrollar procesos de integración y transformación de datos en conjunto con las unidades de la Universidad, con el propósito de facilitar la toma de decisiones basadas en información confiable y oportuna.

📋 Principales responsabilidades

  1. Gestión de la infraestructura del ecosistema tecnológico de datos institucional
  • Implementar y mantener la infraestructura acorde con la arquitectura institucional de datos e información.
  • Apoyar la implementación de habilitadores TI que cubran necesidades del ecosistema.
  • Alinear políticas de respaldo y monitoreo con el equipo de DSIT.
  • Gestionar licenciamiento y uso eficiente de herramientas y recursos.
  • Investigar tendencias y nuevas capacidades en metodologías y herramientas de gestión de datos y analítica, incluyendo inteligencia artificial.
  1. Implementación de Pipelines (ETLs)
  • Conocer y entender las fuentes de datos para apoyar la construcción de modelos y productos.
  • Desarrollar procesos de integración, carga y transformación de datos.
  • Definir y aplicar estándares de desarrollo de ETLs según la arquitectura institucional.
  • Implementar buenas prácticas de calidad, extracción, transformación y depuración.
  • Gestionar el ciclo de vida de modelos y procesos de datos.
  1. Mantenimiento y operación del ecosistema de datos y analítica
  • Monitorear desempeño técnico de la bodega y motores de procesamiento.
  • Definir métricas de disponibilidad del servicio.
  • Mejorar niveles de servicio a usuarios mediante seguimiento continuo.
  • Gestionar solicitudes e incidentes relacionados con los servicios.
  • Administrar repositorio de documentación técnica.
  • Liderar esquema de soporte y modelo de operación.
  • Gestionar proveedores para garantizar continuidad operativa.
  1. Conocimiento de procesos de negocio críticos y gobierno TI
  • Validar requerimientos de datos y políticas de privacidad antes del desarrollo.
  • Asegurar entrega de datos en momentos clave para la toma de decisiones.
  • Identificar oportunidades de mejora en procesos mediante articulación de activos de datos.
  • Elaborar documentación centralizada de catálogos, pipelines, APIs y modelos de datos.
  1. Implementación y operación del Gobierno de Datos y Seguridad de la Información
  • Asegurar cumplimiento de lineamientos y estándares técnicos definidos en el modelo institucional.
  • Implementar reglas automatizadas de calidad de datos.
  • Ejecutar controles de seguridad y privacidad mediante encriptación y anonimización.
  • Configurar captura de metadatos y linaje de datos para trazabilidad.
  • Desarrollar sistemas de monitoreo y alertas de cumplimiento.

 

✅Perfil requerido Profesional en Ingeniería de sistemas y/o áreas afines a Tecnologías de información o datos.

Experiencia mínima de 4 años en:

  • Infraestructura y plataformas de bodegas de datos y analíticas.
  • Ecosistema Azure para la gestión de datos analíticos, incluyendo el uso de Databricks.
  • Tecnologías de integración y herramientas de ETL.
  • Lenguajes y herramientas de programación para integración (Python, SQL).
  • Participación en proyectos de construcción de bodegas de datos, ingeniería de datos, analítica, que incluyan desarrollo, soporte y servicio a clientes/usuarios finales.

📌 Información importante

  • Contrato temporal: temporal por 11 meses 
  • Modalidad: Teletrabajo hibrido. 

 

subtitle-iconHabilidades

  • Microsoft Azure
  • Azure Databricks
  • Python
  • SQL
  • Gobierno de datos
  • Resolución de problemas

subtitle-iconPalabras clave:

Ingeniero de Datos, Data Engineer, Ingeniero ETL, Microsoft Azure, Azure Databricks

subtitle-iconVer empresa: Universidad de los Andes

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