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Trabajo en Magneto
Fecha de publicación 2026-01-06

Ingeniero(a) de Datos

Magneto | Término indefinido, 1 cupos
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • People-iconApto para personas con discapacidad
  • Briefcase-icon2 años de experiencia, Profesional hasta Otros
  • DollarCircle-icon$ 7.664.000
  • Location-iconMedellín

Descripción de la vacante

Ingeniero(a) de Datos

 

Únete a nuestro equipo como Ingeniero(a) de Datos y sé clave en la evolución digital de nuestra compañía. Tendrás la misión de modelar grandes volúmenes de datos, generando datasets y dashboards que impulsen la autogestión de información, optimicen los flujos de datos y faciliten decisiones estratégicas con oportunidad, eficiencia y calidad.

 

Responsabilidades:

 

  • Dar autogestión a la compañía, habilitando a los diferentes usuarios en herramientas autogestionadas para el manejo de la información.
  • Generar Modelos de datos  y dashboards confiables y eficientes a partir de la limpieza de los datos.
  • Utilizar nuevas fuentes de información para creación de modelos.
  • Automatizar flujos de trabajo para mejorar la productividad y estandarizar los procesos.
  • Documentación de fuentes y modelos de datos.(poner el estándar)
  • Formar públicos interesados en herramientas analíticas
  • Desarrollar e incorporar el conocimiento del negocio para el desarrollo de los modelos de datos y tableros corporativos.
  • Explorar y proponer nuevas soluciones que reten el statu quo y apalanquen el mejoramiento continuo de los procesos de gestión de información para incrementar la generación de valor.

 

Requerimientos:


  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Industrial, Administración, Economía, Estadística, Informática o afines.
  • Experiencia mínima de 2 años en manejo de grandes volúmenes de información, tableros corporativos.
  • Conocimiento en el negocio del sector Financiero o Retail, generación, manejo y modelamiento de bases de datos.
  • Conocimiento en lenguaje de programación (SQL Avanzado, Python, Spark), herramientas de visualización como Power BI, bases de datos relacionales, computación distribuida y lógica de programación.

 

Nivel de educación:

  • Profesional

Otras habilidades:

Habilidades interpersonales:

  • Sensibilidad por el cliente.
  • Visión de Futuro.
  • Visión Digital

subtitle-iconHabilidades

  • SQL Avanzado
  • Python
  • Spark
  • Herramientas de Visualización
  • Bases Relacionales
  • Computación Distribuida
  • Lógica de Programación

subtitle-iconPalabras clave:

Modelado de Datos, Dashboards, Innovación, SQL Avanzado, Python

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