
Ingeniero(a) de Datos-Estrategia de cobranza
Apto para personas con discapacidad
1 año de experiencia, Profesional hasta Otros
$ 6.700.000
Medellín
Requisitos para aplicar a la vacante:
Ingeniero(a) de Datos
¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de información en soluciones que impulsen decisiones estratégicas? ¿Disfrutas construir modelos de datos, automatizar procesos y desarrollar herramientas que generen valor para el negocio a través de información confiable y oportuna?
Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos que contribuya a la evolución de las capacidades analíticas de la organización mediante la construcción de datasets, dashboards y controles automatizados que permitan la autogestión de la información. Tendrás un rol clave en la optimización de flujos de datos, el fortalecimiento de la calidad de la información y la generación de herramientas que faciliten el seguimiento y la toma de decisiones del negocio.
- Diseñar y desarrollar modelos de datos datasets y dashboards para el análisis y seguimiento de indicadores del negocio.
- Integrar depurar transformar y validar grandes volúmenes de información provenientes de múltiples fuentes.
- Incorporar nuevas fuentes de información que fortalezcan los modelos análisis e indicadores del área.
- Diseñar y automatizar controles para garantizar la calidad trazabilidad integridad y oportunidad de la información.
- Construir herramientas de seguimiento para iniciativas estrategias y pilotos permitiendo evaluar resultados y generar alertas oportunas.
- Automatizar y estandarizar procesos operativos reduciendo actividades manuales y mejorando la eficiencia del equipo.
- Optimizar flujos de datos y procesos de consulta para facilitar la autogestión de la información.
- Documentar modelos fuentes transformaciones y controles de acuerdo con los estándares de gobierno y gestión de datos de la compañía.
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía y/o Estadística. Administración Informática o carreras afines
- Mínimo 1 año de experiencia en manejo y modelamiento de grandes volúmenes de información.
- Experiencia comprobable en construcción de dashboards corporativos y análisis de datos
- Conocimiento del negocio financiero retail o sectores intensivos en datos
- Experiencia sólida en generación gestión y transformación de bases de datos
- Capacidad demostrada para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas y herramientas de información
- Profesional
- Software informática y telecomunicaciones
Otras habilidades:
- Python
- SQL
- Power BI
- Spark
- Modelamiento de datos
- Resolución de problemas
- Trabajo en equipo
- Pensamiento analítico
- Comunicación efectiva
Habilidades
- Spark
- Power BI
- Modelamiento de datos
- Pensamiento analítico
- SQL
- Python
Palabras clave:
Riesgo de crédito, SQL, Python, Spark, Datasets, Datos, Ingeniería, Volumen de datos
Ver empresa: Magneto
