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Trabajo en Magneto
Fecha de publicación 2026-03-06

Ingeniero(a) de Datos

Magneto | Término indefinido, 1 cupos
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • People-iconApto para personas con discapacidad
  • Briefcase-icon1 año de experiencia, Profesional hasta Otros
  • DollarCircle-icon$ 5.900.000
  • Location-iconMedellín

Descripción de la vacante

Ingeniero(a) de datos

Palabras claves

  • Analítica
  • Automatización
  • Power Apps
  • PBI

Únete a nuestro equipo como Ingeniero(a) de Datos, tu misión principal será potenciar la eficiencia, calidad y capacidad analítica de los procesos organizacionales mediante el modelamiento de grandes volúmenes de datos, automatización y herramientas tecnológicas, desarrollando soluciones que amplíen la cobertura, la autogestión, reduzcan esfuerzos manuales, fortalezcan la toma de decisiones de negocio con soporte en evidencias y alineadas con la estrategia y el contexto del negocio. 

Responsabilidades

  • Apoyar las necesidades analíticas y de automatización del área de Auditoría, generando información confiable y soluciones basadas en datos que contribuyan a la toma de decisiones informadas. 
  • Utilizar fuentes de información nuevas o existentes para construir y mantener procesos de integración, limpieza y transformación de datos, asegurando la generación de dashboards y análisis confiables y eficientes.
  • Garantizar la calidad, consistencia y rigor técnico de los datos y automatizaciones desarrolladas, cumpliendo con los lineamientos corporativos, los estándares metodológicos y las buenas prácticas de gestión de datos definidas por la compañía.
  • Automatizar procesos manuales recurrentes en rutinas estandarizadas y simplificar flujos de trabajo para reducir tiempos de ciclo, disminuir reprocesos y cumplir con eficiencia, oportunidad y calidad. 
  • Participar en la planeación de las iniciativas del área, proponiendo enfoques analíticos, estructuras de datos y pruebas basadas en información. Articular con los diferentes equipos para asegurar que las soluciones técnicas estén alineadas con los objetivos del proceso y contribuyan efectivamente a la toma de decisiones.
  • Consolidar activos analíticos reutilizables (criterios, guías, rutinas) y garantizar la transferencia efectiva y capitalización de conocimiento en herramientas analíticas, para convertir desarrollos en capacidades sostenibles al interior de los equipos de la organización, evitando así dependencias externas. 
  • Acompañar procesos de consultoría y/o terceros con referentes externos en auditoría y automatización, con el fin de absorber, estructurar y capitalizar dicho conocimiento. Transformar estas referencias, prácticas y aprendizajes en activos analíticos reutilizables y en capacidades internas para el equipo de Auditoría, garantizando su incorporación sostenible y reduciendo dependencias externas en el desarrollo de soluciones y metodologías.
  • Integrar prácticas analíticas y automatizadas dentro de los marcos corporativos existentes a nivel interno, alineando criterios a gobierno, promoviendo la estandarización y el uso consistente de metodologías dentro de la organización.
  • Promover hábitos de trabajo basados en evidencia y difundir buenas prácticas analíticas dentro del equipo y entre las áreas aliadas, fomentando la homologación de las diferentes fuentes de datos, la reutilización de activos, la disponibilidad de datos correctos, la madurez técnica y la cultura de decisión basada en datos.

Requerimientos:

  • 2 años de experiencia en generación, manejo y modelamiento de grandes volúmenes de información, tableros corporativos, automatización y optimización de procesos de negocio. Deseable en el sector financiero.

Nivel de educación:

  • Profesional

Sectores laborales:

  • Ingenierías
  • Informática y telecomunicaciones

Otras habilidades:

  • Análisis y resolución de problemas
  • Habilidades digitales

Habilidades interpersonales:

  • Trabajo en equipo
  • Pensamiento analítico
  • Innovación

subtitle-iconHabilidades

  • Pensamiento Analítico
  • Habilidades Digitales
  • Pensamiento Crítico
  • Excelencia Operacional

subtitle-iconPalabras clave:

Analitíca, automatización, Power Apps, Python, PBI

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