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/ Ingeniero De Datos

Confidencial
Fecha de publicación 2026-03-25

Ingeniero De Datos

Confidencial | Término fijo, 1 cupos
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon3 años de experiencia, Profesional hasta Especialización/ Maestría
  • DollarCircle-icon$ 6.000.000 a $ 8.000.000
  • Location-iconBogotá, D.C.

Descripción General:
Importante empresa del sector salud requiere Ingeniero de Datos responsable de diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas y soluciones de datos robustas, escalables y seguras. El cargo lidera procesos de ingesta, transformación, modelamiento, catalogación y almacenamiento de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y gobierno.

Será responsable de construir y operar pipelines de datos bajo arquitecturas modernas (Data Lake / Data Warehouse), integrando múltiples fuentes de información y habilitando capacidades analíticas avanzadas para la toma de decisiones corporativas. Asimismo, participará en la definición de estándares de DataOps, gobierno de datos y buenas prácticas en entornos cloud.

Formación:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ciencias Computacionales o afines.
Posgrado en Big Data, Ingeniería de Datos, Business Intelligence o Inteligencia Artificial.
Maestría deseable.

Experiencia:
Mínimo 5 años en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos empresariales (Data Warehouse y Data Lakes) en ambientes cloud.
Experiencia comprobada en construcción y operación de pipelines de datos escalables y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Conocimientos Técnicos:

  • Dominio avanzado de procesos ETL / ELT
  • Modelamiento y arquitectura de datos
  • Bases de datos relacionales y no relacionales
  • Desarrollo en Python, Java o C++
  • Implementación de data pipelines en entornos Big Data
  • Manejo de herramientas GCP: BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Data Fusion
  • Orquestación de flujos de datos y automatización
  • Gobierno de datos (Dataplex, IAM)
  • SQL avanzado y analítica de datos
  • Prácticas de DataOps y calidad de datos

Certificaciones:

  • Certificación en Big Data o procesamiento de datos en la nube
  • Certificación en plataformas cloud (GCP, AWS o Azure)
  • Deseable: AWS Solutions Architect – Associate o equivalente


subtitle-iconHabilidades

  • ETL/ELT
  • Dataflow
  • BigQuery

subtitle-iconPalabras clave:

SISTEMAS, TECNOLOGÍA