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Trabajo en Magneto Atracción
Fecha de publicación 2026-05-19

Ingeniero de Datos (Azure Databricks Power BI) [Híbrido] - Colombia

Magneto Atracción | Término indefinido, 1 cupos
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon3 años de experiencia, Profesional
  • DollarCircle-icon$ 5.000.000 a $ 8.000.000
  • Location-iconMedellín - Bogotá, D.C. - Cali - Barranquilla - Bucaramanga - Cartagena - Pereira
Ingeniero de Datos (Azure Databricks Power BI) [Híbrido] - Colombia
Palabras clave:
  • Ingeniero de Datos
  • Data Engineer
  • Azure
  • Databricks
  • Power BI
  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • DevOps
  • Data Factory
  • Data Lake
  • Colombia
  • Híbrido
  • Remoto

En BPT Software se requiere un Ingeniero de Datos con experiencia en ecosistema Azure y Power BI para diseñar y optimizar soluciones de integración y modelado de datos a nivel nacional en Colombia. El cargo se desempeña bajo modalidad híbrida, con alta proporción de trabajo remoto. El propósito central del cargo es diseñar, construir y optimizar procesos de integración, almacenamiento y modelado de datos en Azure para habilitar analítica y toma de decisiones basada en datos. El rol impacta directamente en la generación de insights de negocio, automatización de procesos y calidad de la información. Se espera que el profesional participe en el diseño de modelos de datos, desarrollo de pipelines en Azure Data Factory/Databricks, administración de bodegas y lagos de datos, y construcción de reportes en Power BI. Este rol permite trabajar con herramientas cloud modernas en proyectos con diferentes clientes, con exposición a buenas prácticas y estándares de la industria. Se valora la participación en proyectos de integración on-premise y cloud, ampliando experiencia en arquitectura de datos y DevOps.

Responsabilidades:
  • Diseño de modelos de datos. Desarrollo de pipelines en Azure Data Factory y Databricks. Administración de bodegas y lagos de datos. Construcción de reportes en Power BI. Participación en proyectos de integración on-premise y cloud. Colaboración en iniciativas de arquitectura de datos y DevOps.
Requerimientos:
  • Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Deseable certificaciones en Analítica de datos y Databricks. Mínimo tres años de experiencia en integración y modelado de datos sobre plataformas Azure Databricks y Data Lake. Habilidades en visualización de datos en Power BI. Experiencia en Azure Data Factory SQL Python PySpark y DevOps.
Nivel de educación:
  • Profesional
Sectores laborales:
  • Software informática y telecomunicaciones
  • Servicio al cliente y afines
  • Otras
Cargo:
  • Analista
Otras habilidades:
Habilidades técnicas:
  • Azure Data Factory
  • Databricks
  • Power BI
  • Azure Data Lake
  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • DevOps
Habilidades interpersonales:
  • Resolución de problemas
  • Pensamiento analítico
  • Trabajo en equipo

subtitle-iconHabilidades

  • Azure Data Factory
  • Databricks
  • Power BI
  • Azure Data Lake
  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • DevOps
  • Resolución de problemas
  • Pensamiento analítico

subtitle-iconPalabras clave:

Ingeniero de Datos, Data Engineer, Azure, Databricks, Power BI

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