Ingeniero de Datos e IA (Azure Cloud)
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3 años de experiencia, Profesional
Salario a convenir
Bogotá, D.C.
Requisitos para aplicar a la vacante:
Ingeniero de Datos e IA (Azure Cloud)
- Ingeniero de Datos
- Data Engineer
- Inteligencia Artificial
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- PySpark
- GenAI
- RAG
- MLOps
- AI Engineer
- Cloud Data Engineer
- Azure OpenAI
- Azure Machine Learning
- Banca
- Servicios Financieros
¡Lidera la evolución de los datos y la IA que impulsan la banca del futuro! 🚀 Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Datos y transforma la analítica bancaria. Construirás pipelines de datos confiables, asegurarás la calidad de la información y acelerarás la adopción de IA y GenAI en Azure y Databricks. Tendrás visibilidad en proyectos clave, colaborarás con equipos multidisciplinarios y te sumergirás en tecnologías de vanguardia como RAG, MLOps y Azure OpenAI. Si eres un apasionado Data Engineer o AI Engineer buscando generar un impacto real, ¡este es tu lugar! Como Cloud Data Engineer, serás fundamental en nuestra misión.
- Diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en Azure.
- Desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning utilizando Azure Databricks y Azure Machine Learning.
- Colaborar en la creación e implementación de modelos de GenAI incluyendo RAG con Azure OpenAI y Azure AI Search.
- Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos utilizando SQL avanzado y PySpark.
- Gestionar y desplegar modelos de Machine Learning aplicando prácticas de MLOps y LLMOps.
- Integrar sistemas y servicios a través de APIs REST y Shell Scripting.
- Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
- Trabajar de cerca con equipos multidisciplinarios para entender y satisfacer las necesidades de negocio.
- Monitorear y optimizar el uso de recursos en Azure incluyendo Cosmos DB Log Analytics y KQL.
- Implementar y gestionar la seguridad de los datos y accesos en la nube (RBAC Key Vault).
- Egresado(a) de Ingeniería de Sistemas Informática Software o carreras afines.
- Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial.
- Dominio avanzado de SQL y PySpark.
- Experiencia con Azure Data Factory Azure Databricks y Azure Machine Learning.
- Conocimiento en Azure OpenAI Azure AI Search y RAG para soluciones GenAI.
- Experiencia en MLOps y LLMOps para la gestión del ciclo de vida de modelos.
- Manejo de APIs REST y Shell Scripting para integración de sistemas.
- Familiaridad con bases de datos NoSQL como Cosmos DB.
- Conocimiento en herramientas de monitoreo como Log Analytics y KQL.
- Experiencia en la gestión de seguridad y acceso en Azure (RBAC Key Vault).
- Comprensión de metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
- Profesional
- Servicios generales Aseo y Seguridad
- Software informática y telecomunicaciones
- Ingenierías
- Analista
Otras habilidades:
- SQL avanzado
- PySpark avanzado
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Azure Machine Learning
- APIs REST
- Shell Scripting
- RAG
- MLOps
- LLMOps
- Azure Functions
- Azure App Services
- Cosmos DB
- Log Analytics
- KQL
- RBAC
- Key Vault
- Scrum
- Kanban
Habilidades
- SQL avanzado
- PySpark avanzado
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Azure Machine Learning
- APIs REST
- Shell Scripting
- RAG
Palabras clave:
Ingeniero de Datos, Data Engineer, Inteligencia Artificial, Azure Databricks, Azure Data Factory
Ver empresa: Mibanco
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