🚀 ¡En Keralty buscamos INGENIERO DE DATOS con  experiencia sólida en entornos productivos y en la gestión de procesos de datos en la nube (GCP),

Si cuentas con experiencia sólida en entornos productivos y en la gestión de procesos de datos en la nube (GCP), esta oportunidad es para ti.

🎯 Propósito del cargo:
Diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos, garantizando la democratización y disponibilidad de la información para las necesidades analíticas y operativas del grupo Keralty y sus empresas.

📌 Requisitos:
✔ Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial o afines.
✔ Posgrado en Ingeniería de Datos, Big Data, Business Intelligence o Inteligencia Artificial.
✔ Maestría deseable.
✔ Mínimo 5 años de experiencia en diseño e implementación de Data Warehouse (EDW), Data Lakes y soluciones cloud desde construcción hasta soporte productivo.
✔ Experiencia en creación y operación de data-pipelines escalables, estables y de alta disponibilidad.
✔ Conocimiento avanzado en ETL / ELT.
✔ Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
✔ Experiencia en modelamiento y arquitectura de datos.
✔ Conocimientos en BigQuery (SQL avanzado + ML).
✔ Manejo de herramientas como Dataflow, dbt, Cloud Composer y Cloud Data Fusion.
✔ Experiencia en Dataplex y Cloud IAM.
✔ Dominio de Python, Java o C++.
✔ Certificación en Big Data o plataformas cloud (GCP, AWS o Azure) deseable.

🛠 Responsabilidades:
• Liderar conversaciones técnicas con áreas corporativas para entender necesidades de información y transformar requerimientos en soluciones de datos empresariales.
• Diseñar e implementar repositorios de información y plataformas analíticas corporativas.
• Crear servicios de entrega de datos para aplicaciones operativas y analíticas.
• Desarrollar frameworks de calidad, gobierno y disponibilidad de datos.
• Trabajar junto a equipos de BI, ciencia de datos, DBA y producto para construir flujos de orquestación, transformación y reporting escalables.
• Implementar mejores prácticas de DataOps, gobernanza y ética de datos.

💡 Buscamos una persona con visión de negocio, pensamiento analítico, liderazgo técnico y enfoque en innovación basada en datos.

📍 Modalidad: Teletrabajo