Misión: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) e infraestructura analítica, garantizando la integración, calidad, disponibilidad y optimización de los datos para la toma de decisiones estratégicas de negocio.

Formación académica: Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carreras afines.

Experiencia: De 3 a 5 años de experiencia en procesos de ingeniería de datos, integración y modelado de bases de datos relacionales y no relacionales, desarrollo de flujos ETL/ELT y gestión de arquitectura de datos.

Conocimientos clave: SQL avanzado y optimización de consultas. Programación en Python o Scala. Bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) y NoSQL (MongoDB). Herramientas ETL/ELT (Apache NiFi, Airflow, Databricks, Talend). Fundamentos de servicios Cloud (AWS, Azure o GCP) y repositorios como Data Lake o Data Warehouse. Control de versiones con Git.

Funciones principales: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de integración de datos (ETL/ELT) escalables y automatizados, arquitecturas de bases de datos, Data Lakes y Data Warehouses. Garantizar la calidad, limpieza, consistencia y seguridad de los datos. Optimizar el rendimiento y la velocidad de ejecución de consultas complejas y procesos de carga.

Contrato: Indefinido

Horario y Modalidad: Lunes a Viernes Teletrabajo con Disponibilidad Presencial