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• Pipelines de datos
• Analitica 

¿Te apasiona construir soluciones que permitan transformar grandes volúmenes de información en un activo estratégico para el negocio? ¿Disfrutas diseñar flujos de datos eficientes, escalables y confiables que garanticen información lista para la toma de decisiones?

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos (Ingesta) que contribuya al desarrollo y evolución de las capacidades de datos de la organización, diseñando y construyendo procesos de integración que permitan capturar, transformar y disponibilizar información de manera eficiente y segura. Tendrás un rol clave en la construcción de pipelines de datos, la optimización de procesos y el aseguramiento de la calidad de la información para habilitar la analítica y la generación de valor para el negocio.

• Definir la visión estrategia y roadmap de productos de crédito digital.
• Identificar oportunidades de negocio y necesidades de los clientes para transformarlas en propuestas de valor diferenciales.
• Liderar el ciclo de vida del producto desde el descubrimiento de oportunidades hasta la implementación y evolución continua.
• Priorizar iniciativas asegurando el balance entre experiencia del cliente rentabilidad riesgo y viabilidad técnica.
• Gestionar indicadores de negocio adopción rentabilidad conversión y desempeño del producto.
• Trabajar de manera articulada con equipos de riesgo tecnología analítica diseño y negocio para garantizar la entrega de valor.
• Impulsar procesos de experimentación validación de hipótesis y mejora continua.
• Monitorear tendencias del mercado competidores y nuevas oportunidades relacionadas con productos de crédito y financiación digital.
• Liderar y movilizar equipos multidisciplinarios alrededor de objetivos comunes y resultados medibles.

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Experiencia en ingeniería de datos y construcción de soluciones para integración y procesamiento de información, diseño y desarrollo de pipelines para cargas batch y en tiempo real.
• Conocimiento en modelado de datos y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de plataformas analíticas y ecosistemas Big Data.
• Capacidad para aplicar buenas prácticas de desarrollo, calidad y gobierno de datos.

• Profesional

• Estádistica, Matemáticas y Analítica

• Hadoop, Spark, Hive, Impala u otros componentes Big Data.
• Bases de datos relacionales: SQL Server, DB2, MySQL o similares.
• Bases de datos NoSQL: MongoDB, CosmosDB, Cassandra o afines.
• ETL/ELT y orquestación de procesos de integración.
• Arquitecturas de datos y plataformas analíticas.

Habilidades blandas:

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Trabajo colaborativo.
• Comunicación asertiva.