¡Esta convocatoria es para ti!

Diseñar, implementar y evolucionar las arquitecturas, modelos y flujos de datos de la compañía, garantizando la integración, transformación, almacenamiento y disponibilidad segura de información confiable. El cargo habilita capacidades de analítica, reportería e inteligencia artificial mediante plataformas escalables y gobernadas

Principales responsabilidades:

• Arquitectura de Datos: Definir, en articulación con arquitectura empresarial y de soluciones, las arquitecturas tecnológicas de datos que soporten necesidades de integración, analítica, inteligencia de negocios e IA
• Ingeniería de Pipelines: Diseñar, construir, probar y mantener procesos ETL y ELT para integrar fuentes estructuradas y no estructuradas
• Modelado y Almacenamiento: Diseñar modelos relacionales, dimensionales y NoSQL, así como Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses, para consolidar fuentes únicas y confiables que respondan a requerimientos del negocio
• Automatización y Analítica Avanzada: Automatizar procesos de procesamiento, validación y disponibilización de datos mediante Python, servicios de nube e inteligencia artificial, reduciendo intervenciones manuales y acelerando la generación de productos analíticos
• Gobierno y Calidad de Datos: Implementar controles, reglas y modelos de gobierno que aseguren calidad, integridad, consistencia, linaje, trazabilidad, seguridad y cumplimiento durante el ciclo de vida de los datos
• Catálogo y Disponibilidad: Definir y ejecutar los procesos de creación, actualización y adopción del catálogo de datos, facilitando el descubrimiento, entendimiento y uso responsable de los activos de información
• Gestión Ágil de Soluciones: Liderar técnicamente proyectos de datos y coordinar requerimientos con arquitectos, analistas y usuarios de negocio, aplicando Scrum o Kanban para entregar soluciones sostenibles, seguras y orientadas a valor

¿Qué estamos buscando?

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines. Se requiere formación especializada en ingeniería de datos
• Experiencia laboral mínima de cinco años, de los cuales al menos tres deben corresponder a roles de ingeniería, arquitectura o gestión de datos. Se requiere experiencia en desarrollo de pipelines, modelado de información, bodegas y lagos de datos, plataformas de nube y ejecución integral de proyectos, articulando equipos técnicos y áreas de negocio para generar capacidades analíticas y mejoras verificables
• Conocimientos:
  -Arquitecturas y Modelado de Datos: Dominio de Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses, modelos relacionales, dimensionales y NoSQL, incluyendo esquemas estrella, copo de nieve, tablas de hechos y dimensiones
  -Integración y Programación: Conocimiento avanzado en SQL y Python para construir procesos ETL y ELT, automatizar validaciones, optimizar consultas y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
  -Bases de Datos y Nube: Manejo de MSSQL, PostgreSQL, MySQL y MongoDB, con conocimiento deseable de BigQuery y servicios de datos, almacenamiento, procesamiento y despliegue en Microsoft Azure y Google Cloud Platform
  Gobierno, Seguridad y Calidad: Aplicación de prácticas de catálogo, metadatos, linaje, calidad, integridad, trazabilidad, seguridad, privacidad y gestión del ciclo de vida de los datos en entornos regulados
  -DevOps, Analítica y Agilidad: Manejo de Git, integración y despliegue continuos, monitoreo de pipelines, Power BI e inteligencia artificial generativa, aplicando Scrum o Kanban para gestionar productos y proyectos

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato a término indefinido
• Salario + Beneficios extralegales +Beneficios de calidad de vida, tiempo libre, cumpleaños, diciembre, matrimonio
• Trabajo híbrido (3 días en sede, 2 en casa)
• Modalidad híbrida de lunes a jueves de 7:30 a.m. a 5:00 p.m. y viernes de 7:00 a.m. a 2:00 p.m.

Ciudad: Medellín