Ingeniero De Datos Mid

Nuestra Empresa

Habi es la empresa con presencia en Colombia y México que ha llegado para revolucionar la industria de los bienes raíces. Funcionamos de manera distinta a una inmobiliaria, no buscamos quién compre tu casa, sino que nosotros somos los compradores. Compramos los inmuebles en 10 días, de contado, los remodelamos y los sacamos a la venta a precio competitivo.

En Habi puedes vender tu casa para comprar otra, obtener la liquidez que necesitas, encontrar el hogar de tus sueños y tener grandes oportunidades de inversión en bienes raíces.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 3 años en bases de datos y modelado de datos.
• Dominio de ETL/ELT y pipelines de datos.
• Programación en Python y SQL.
• Control de versiones de código (Git, GitLab, GitHub).
• Experiencia en arquitecturas de datos en AWS y GCP.
• Conocimiento en Data Warehouses, Data Lakes y modelos de datos (dimensional, Data Vault, medallón).
• Experiencia en pruebas de pipelines y validación de datos.
• Capacidad de resolución de problemas técnicos y de negocio.
• Habilidad para documentar procesos y modelos de datos de forma clara.

¿Qué harás en Habi?

El Ingeniero de Datos MID es un profesional que ha demostrado habilidades técnicas sólidas en modelado, integración y calidad de datos, alineados a las políticas de gobierno de datos de la organización. Además, han adquirido conocimientos avanzados en el desarrollo de pipelines de datos bajo una supervisión moderada.

• Analizar requerimientos de software o historias de usuario relacionadas con datos.
• Diseñar y construir casos de prueba y criterios de aceptación para pipelines y modelos de datos.
• Revisar y contribuir en la planificación de pruebas, asegurando la calidad en todas las etapas del ciclo de vida del producto de datos.
• Monitorear el desempeño de pipelines y modelos, identificando y resolviendo fallas oportunamente.
• Atender requerimientos o incidencias relacionadas con la calidad, estructura y disponibilidad de los datos.
• Mantener documentación clara y actualizada sobre transformaciones, fuentes de datos y modelos.
• Asegurar que los modelos de datos satisfagan las necesidades del negocio y sean accesibles para usuarios analíticos.
• Mantenerse actualizado en nuevas herramientas, enfoques de modelado y automatización dentro del stack tecnológico de la empresa.
• Demostrar proactividad, responsabilidad y capacidad de trabajo en equipo.