Ingeniero de Datos Senior – Data Lake / ETL / AWS (Medellín)

Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales, con soluciones en estrategia y consultoría, tecnología, operaciones y capacidades digitales que impulsan a nuestros clientes a alcanzar su máximo potencial.

En nuestro equipo de #Tecnología, diseñamos y desarrollamos soluciones de datos modernas que habilitan analítica, escalabilidad y una mejor toma de decisiones para nuestros clientes.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior para participar en proyectos de construcción de productos de datos y arquitecturas Data Lake / Data Mesh sobre AWS.

📌 Responsabilidades del rol:

- Diseñar y desarrollar ingestas, ETLs/ELTs y productos de datos en arquitecturas Data Lake / Data Mesh.

- Desarrollar procesos de datos con AWS Glue, Python, PySpark, Spark SQL, AWS Redshift y AWS Athena.

- Optimizar cargas y procesamiento distribuido con Apache Spark.

- Aplicar buenas prácticas de programación, modularización y uso de librerías como PySpark y Pandas.

- Construir consultas SQL avanzadas para transformación, validación, cuadratura y explotación de datos.

- Diseñar pipelines de ingesta desde fuentes estructuradas, semiestructuradas y archivos hacia Amazon S3.

- Gestionar metadatos y catalogación con AWS Glue Data Catalog.

- Orquestar pipelines de datos con Apache Airflow / MWAA.

- Desarrollar pruebas unitarias y controles de calidad de datos.

- Gestionar versiones y colaboración en repositorios Git.

✔️ Requerimientos del puesto:

- Experiencia sólida en ingeniería de datos sobre AWS.

- Conocimiento en AWS Glue, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena.

- Experiencia en diseño de pipelines y procesamiento distribuido.

- Dominio de SQL avanzado y modelado de procesos de transformación.

- Experiencia trabajando con catálogos, orquestación y calidad de datos.

- Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.

- Perfil analítico y orientado a resultados.

- Lugar de residencia en la ciudad de Medellín

🎁 Beneficios destacados

✅ Medicina prepagada 100% para el colaborador

✅ Cobertura médica internacional y póliza odontológica

✅ Auxilio óptico

✅ Convenios con bancos, gimnasios y muchos más beneficios

⭐ Certificación deseable:

AWS Certified Data Engineer – Associate