En nuestro equipo de #Tecnología, acompañamos a organizaciones de todas las industrias en su transformación digital, ayudándolas a adoptar tecnologías emergentes que habilitan innovación, eficiencia y resultados reales.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior – Big Data & Streaming.

La persona seleccionada será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos a gran escala, garantizando el procesamiento eficiente de información tanto en entornos batch como en tiempo real. Trabajará en una célula ágil orientada a datos, construyendo soluciones robustas, escalables y de alto desempeño en la nube.

📌 Responsabilidades del rol:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos de gran escala utilizando Apache Spark.

• Implementar procesos de transformación y procesamiento de datos en batch y tiempo real.

• Construir soluciones de streaming mediante Apache Kafka, Spark Structured Streaming o Apache Flink.

• Integrar plataformas de datos con servicios AWS y arquitecturas cloud escalables.

• Desarrollar y mantener flujos de procesamiento sobre Data Lakes utilizando formatos modernos como Parquet, Avro y Delta Lake.

• Implementar buenas prácticas de rendimiento, monitoreo y optimización de jobs distribuidos.

• Orquestar workflows de datos mediante herramientas como Airflow o AWS Step Functions.

• Participar activamente en ceremonias ágiles y colaborar con equipos multidisciplinarios de desarrollo, DevOps, QA y negocio.

• Garantizar la calidad, seguridad y confiabilidad de los datos en ambientes productivos de alta demanda.

✔️ Requerimientos del puesto:

• Experiencia avanzada en Apache Spark, especialmente con PySpark y Spark SQL.

• Conocimiento sólido en optimización de jobs, DataFrames, Datasets y RDDs.

• Experiencia práctica en Apache Kafka y procesamiento de datos en tiempo real con Spark Structured Streaming o Apache Flink.

• Experiencia trabajando con servicios AWS como Glue, S3, EMR, Kinesis o MSK y Lambda.

• Conocimientos en IAM, VPC y buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.

• Experiencia en orquestación de flujos de datos con Apache Airflow o AWS Step Functions.

• Manejo de Git y conocimientos en procesos CI/CD para pipelines de datos.

• Conocimientos deseables en Terraform o AWS CDK.

• Nivel avanzado de Python y SQL.

• Experiencia utilizando formatos de datos como Parquet, Avro, JSON y Delta Lake.

• Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.

• Experiencia comprobable trabajando con Apache Spark en entornos productivos de alto volumen.

• Experiencia en proyectos de streaming de datos en tiempo real.

• Deseable experiencia en sector financiero, fintech o banca digital.

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum o SAFe.
   

🚨 Importante: Los conocimientos en Apache Spark, Streaming (Kafka/Flink) y AWS son excluyentes.

Buscamos profesionales apasionados por la tecnología, los datos y la innovación, con mentalidad analítica, flexibles y con ganas de aportar al crecimiento continuo de nuestros equipos. 💜

Todas las decisiones de Accenture se tomarán sin discriminar por motivos de raza, religión, color, sexo, edad, discapacidad, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra razón cubierta por la legislación local.