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/ Ingeniero de Datos

Trabajo en Crystal

Ingeniero de Datos

Crystal | Término indefinido, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-09-22
iconReportar

    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon3 años de experiencia, Tecnólogo hasta Especialización/ Maestría
  • DollarCircle-iconSalario a convenir
  • Location-iconMedellín - Sabaneta - Envigado - La Estrella - Itagui

Vincúlate con nuestro propósito de existir para ayudar a las personas a expresar su esencia a través de una moda consciente, sé parte de nuestro equipo de datos.

Objetivo del cargo

Diseñar, estructurar y gestionar los datos provenientes de múltiples fuentes para habilitar soluciones de analítica e inteligencia artificial que apoyen la toma de decisiones y la mejora de los procesos de la compañía. Asimismo, establecer y administrar el marco de gobernanza de inteligencia artificial, definiendo políticas, lineamientos y controles que promuevan el desarrollo y uso responsable, seguro, trazable y eficiente de estas tecnologías.

Principales responsabilidades

  1. Administrar los datos en el repositorio central de la compañía, garantizando su organización, disponibilidad, calidad, trazabilidad, seguridad y confiabilidad.
  2. Diseñar, desarrollar y mantener los procesos de extracción, transformación, integración y disposición de datos, así como los conjuntos de información requeridos para la autogestión, la analítica avanzada y las soluciones de inteligencia artificial.
  3. Proponer e implementar mejoras en la arquitectura y el gobierno de datos, procurando la eficiencia, escalabilidad y adecuada integración de las diferentes fuentes de información.
  4. Definir, implementar y actualizar las políticas, estándares y frameworks para el desarrollo, adquisición y uso responsable de modelos, agentes y herramientas de inteligencia artificial.
  5. Evaluar y acompañar las soluciones de inteligencia artificial durante su ciclo de vida, gestionando su inventario y estableciendo controles sobre seguridad, privacidad, calidad, sesgos, explicabilidad, trazabilidad y supervisión humana.
  6. Trabajar con los diferentes stakeholders para comprender sus necesidades, orientar la adecuada disposición y presentación de la información y promover la adopción responsable de la inteligencia artificial por parte de colaboradores y proveedores.

subtitle-iconHabilidades

  • Arquitectura de datos
  • Phyton
  • Data Factory
  • Gobernanza de IA

subtitle-iconPalabras clave:

Data, Datos, Ingeniería de datos, Data Engineering

subtitle-iconVer empresa: Crystal

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