Diseñar, desarrollar, entrenar, implementar y amntener solcuiones de AI que permitan automatizar procesos, optimizar la toma de decisiones y generar valor para el negocio mediante modelos de machine learning y generative AI.  

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial que contribuyan a optimizar procesos y generar valor para la organización.

Participar en el ciclo completo de vida de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, desde la exploración y desarrollo hasta su despliegue, monitoreo y mejora continua en ambientes productivos.

Construir e integrar aplicaciones y servicios basados en IA Generativa, incluyendo asistentes virtuales, chatbots (whatsapp, Facebook Messenger, entre otros) y herramientas de automatización inteligente.

Desarrollar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLM), recuperación de información (RAG) y agentes inteligentes para atender necesidades específicas del negocio.

Integrar modelos y servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs y arquitecturas modernas de software.

Garantizar la calidad, seguridad y rendimiento de las soluciones desarrolladas, aplicando buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y despliegue.

Monitorear el comportamiento de los modelos en producción, identificando oportunidades de optimización y asegurando su correcto funcionamiento.

Trabajar de manera colaborativa con equipos de producto, desarrollo, infraestructura y negocio para identificar oportunidades de innovación mediante Inteligencia Artificial.

Documentar las soluciones implementadas y promover la transferencia de conocimiento al interior de la organización.

Requisitos:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.

Mínimo dos (2) años de experiencia participando en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning o Ciencia de Datos.

Experiencia en desarrollo de aplicaciones utilizando Python y consumo o creación de APIs REST.

Conocimientos en modelos de lenguaje LLM (GPT, Claude, Llama, etc.). y herramientas para el desarrollo de soluciones de IA Generativa.

Experiencia en el diseño e implementación de soluciones basadas en RAG (Retrieval- Augmented Generation), asistentes virtuales o agentes inteligentes.

Manejo de bases de datos relacionales.

Experiencia trabajando con servicios en la nube.

Conocimientos en contenedores y despliegue de aplicaciones mediante Docker.

Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo como Git.

Capacidad para analizar problemas complejos y transformarlos en soluciones tecnológicas prácticas y escalables.

Se valorará experiencia en integración de soluciones de IA con plataformas empresariales, sistemas ERP, aplicaciones del sector salud o canales de atención como WhatsApp.

Nivel de inglés técnico que permita consultar documentación, implementar soluciones y mantenerse actualizado en tecnologías emergentes.

Conocimientos deseables:

Azure OpenAI, OpenAI API o modelos de código abierto como Llama.

LangChain, LangGraph o LlamaIndex.

Bases de datos vectoriales como ChromaDB, Pinecone o FAISS.

MLOps, CI/CD y automatización de despliegues.

Desarrollo de agentes inteligentes y arquitecturas multiagente.

Experiencia en proyectos de automatización de procesos empresariales mediante IA.

Conocimientos técnicos:

Obligatorios: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, Git, APIs REST, Docker, Cloud Computing (Azure, AWS o GCP).

Deseables: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI API, Azure OpenAI, Hugging Face, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS), MLOps, Kubernetes, CI/CD,  Integración de chatbots y asistentes virtuales y  Experiencia en sector salud o empresarial (nómina, contabilidad, entre otros).