Ingeniero DevOps para Machine Learning

Buscamos un Ingeniero DevOps para Machine Learning con experiencia en MLOps que se encargue de diseñar y mantener la infraestructura para el despliegue, monitorización y gestión avanzada de modelos ML en producción. El rol incluye la creación y mantenimiento de pipelines automatizados de CI/CD para asegurar un flujo continuo desde la ingesta de datos hasta el despliegue.

MLOps: Responsabilidades

• Diseñar y mantener infraestructuras robustas para modelos ML.
• Desarrollar pipelines automatizados de CI/CD que incluyan preprocesamiento, entrenamiento, validación y despliegue.
• Desplegar modelos como microservicios usando Docker y Kubernetes.
• Monitorizar métricas clave como rendimiento, latencia, data drift y model drift.

Requisitos técnicos

• Dominio de Docker y Kubernetes para despliegue escalable.
• Experiencia en pipelines CI/CD orientados a ML.
• Conocimiento en monitorización continua de modelos ML en producción.

Horario y ubicación: De lunes a viernes, de 7:30 a 17:30 o 8:00 a 18:00, en la oficina corporativa ubicada en Viva Envigado, Envigado.